常用随机信号MATLAB分析开题报告

1. 研究目的与意义

背景：工程实践中的许多对象是随机变量（函数），在某一特定的时间，不能像确定函数那样知道其具体准确的数值。

在掌握随即函数的统计规律后，可以知道它的变化规律和数值范围，可应用一系列的特征值从各个角度和层面来描述它，如均值、方差、概率密度函数、累计概率密度函数、自相关性、互相关性等。

意义：人类正在进入信息时代，而数字化又是信息技术发展的方向，因此数字信号处理已成为电子信息学科中的工程技术人员必不可少的知识。

2. 课题关键问题和重难点

课题关键问题：(1)matlab软件的各种功能的使用；(2)通过对matlab中关于统计学的相关工具在随机信号测量中的应用进行工作；(3完成视频图像三基色概率密度图，完成高斯、瑞利、赖斯、均匀分布的概率密度图的仿真系统，显示曲线；(4)产生六位gold码的仿真系统，显示码长63的gold码的自相关性。

完成walsh相关性测试的simulink仿真系统。

难点：(1)在测量的科学实验和工程实践中，因为测量方法、测试环境的差别和噪声干扰等原因，使得测量值与信号的特征值的真实性有差别，也就是说在时间中的测量值带有误差；(2)如何将许多带有测量误差的测试结果进行归纳、分析、提炼出更为接近被测特征值的真实值的结果，如何评估实验和仿真的结果；计算机仿真是根据实验的需求建立物理概念模型，进而建立能够描述物理概念模型的数学模型，由计算机软件及计算机环境来完成仿真的过程。

3. 国内外研究现状（文献综述）

人类正在进入信息时代，而数字化又是信息技术发展的方向，因此数字信号处理已成为电子信息学科中的工程技术人员必不可少的知识。

matlab已经成为解决数字信号处理问题的公认的标准软件。

matlab软件在处理随机变量的统计特性时有一系列的指令和simulink的仿真模块供用。

4. 研究方案

1.掌握统计学中的相关知识，像算术平均值、数学期望值、方差、标准差、概率分布函数、概率密度函数、置信度与置信区间、随机分布的辨识。

2.利用matlab的指令将大部分常用的随机函数的概率密度函数以及累计分布函数进行展现，然后通过matlab指令方式和simulink仿真方式的应用。

3.通过以上常用随机函数的概率密度函数的学习，最后做出复杂的函数的分布图。

5. 工作计划

第1周、复习熟悉MATLAB，理解课题要求；第2周、完成英文资料翻译，上传毕设系统；第3周、完成正态分布、对数正态分布、BETA分布、GAMA分布曲线显示；第4周、完成T分布、F分布、中心卡方分布曲线显示，完成开题报告，上传毕设系统；第5周、完成韦伯分布、瑞利分布和均匀分布曲线显示；第6周、完成正态分布在置信区间的置信概率；第7周、完成期中检查报告，完成莱斯分布噪声产生器仿真系统，得到均值、方差的直方图（概率密度图）第8周、完成视频图像三基色概率密度图（亮度直方图）；第9周、完成高斯、瑞利、莱斯、均匀分布的概率密度图的仿真系统，显示曲线；第10周、产生六位Gold的仿真系统，显示码长63的Gold码的自相关性；第11周、完成Walsh相关性测试的SIMULINK仿真系统；第12周、撰写毕设论文初稿、修改、定稿；第13周、实物验收、论文答辩。