人脸区域检测算法研究与实现开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：

人工智能是科技圈内长盛不衰的一个话题，人脸检测更是其中重要的领域。人脸检测是一种基于人脸特征在图像中进行生物检测的技术，也是很多智能应用的基础，包括人体追踪，智能身份检测，安防应用以及大量的手机移动端应用等。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

人脸区域检测算法首先由摄像头采集含有人脸的图像或视频，得到相关图像信息后，再通过计算机图像处理技术从画面中进行人脸检测，判断输入数字图像中是否存在人脸，如果存在，则确定人脸的位置、大小，并将人脸部分从背景图像中分离出来。人脸检测的问题最初来源于人脸识别，它的根本任务是对给定的图像判断有无人脸，如有人脸则对人脸进行区域检测和标识。

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

首先查阅资料，学习并且理解数字图像中的各种颜色空间的物理意义，实现方法和数学模型。分析人的肤色特征聚类特性，分析在跨人种：如白种人，黄种人和黑种人的情况下如何提取肤色的共同特征，以达到区分人脸大致区域和背景区域的目的。

4. 参考文献

[1]黄福珍, 苏剑波. 人脸检测[m]. 上海交通大学出版社, 2006.

[2]赵丽红, 刘纪红, 徐心和. 人脸检测方法综述[j]. 计算机应用研究, 2004, 21(9):1-4.

[3]艾海舟, 梁路宏, 徐光,等. 基于肤色和模板的人脸检测[j]. 软件学报, 2001, 12(12):1784-1792.

5. 计划与进度安排

（1）2022.2.20-2022.2.28查阅资料，填写开题报告，完成外文资料的翻译；

（2）2022.3.1-2022.3.10熟悉matlab环境及应用操作；

（3）2022.3.11-2022.3.21构建了一个肤色模型后，实现肤色聚类分析，完成肤色分割；