基于帧间差分的运动目标检测方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

近年来，随着机动车数量的迅猛增加，我国城市交通问题日益严峻，交通堵塞、事故频发，智能交通系统(its)应运而生。

its是将先进的信息技术、通信技术、传感技术、控制技术以及计算技术等有效集成并应用于交管体系而建立起的一种在大范围发挥作用的，实时、准确、高效、综合的交通管理系统。

由于安装简单、维护便利、破坏性小，its中的视频车检器正逐步取代传统的感应式车检器，日益发挥更为重要的作用。

2. 研究内容和预期目标

运动目标检测是计算机视觉中的经典问题，对后续目标跟踪和识别具有重要意义。

本毕业设计将通过对视频数据实施帧间差分，再对差分图像的连通性进行形态学分析研究，并以此提取出运动目标的主体轮廓，以期达到实时检测的目的。

预期目标： 1. 研究实现图像中区域斑块检测的帧间差分方法。

3. 研究的方法与步骤

1、查阅相关资料，并针对matlab软件进行练习。

2、采用帧间差分法，将相邻帧图像对应像素值相减得到差分图像，然后对差分图像二值化，在环境亮度变化不大的情况下，如果对应像素值变化小于事先确定的阂值时，可以认为此处为背景像素:如果图像区域的像素值变化很大，可以认为这是由于图像中运动物体引起的，将这些区域标记为前景像素，利用标记的像素区域可以确定运动目标在图像中的位置。

3、通过学习形态学图像分析原理与应用等书籍，了解形态学的基本理论，算法以及解决实际图像分析问题的方法。

4. 参考文献

[1] 王孝艳，张艳珠，董慧颖等，运动目标检测的三帧差法算法研究，沈阳理工大学学报，2011年12月，81-91页。

[2] 高美凤，刘 娣，分块帧差和背景差相融合的运动目标检测，计算机应用研究，2013年1月，300-302页。

[3] 屈晶晶, 辛云宏，连续帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测方法，光子学报，2014年7月 0710002-1 0710002-8页。

5. 计划与进度安排

2022.1.10-2022.2.28，查阅本课题相关资料，学习图像处理基本原理2022.3.1-2022.3.31，制定研究方案，确定技术路线2022.4.1-2022.4.30，算法研究与测试，记录实验数据2022.5.1-2022.5.31，整理实验数据，完成论文撰写