全文总字数:4303字
1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1目的及意义
随着科技、互联网、人工智能的发展,人们的生活方式逐渐数字化。智能手机的普及以及人脸识别技术的不断完备,将人脸识别与时尚护肤相结合的开发充满无限趣味性。高效地利用生物特征,快速、高效、精准的提取出用户特征,快速检测出用户性别、年龄、人物数量,并相应进行肤质检测给出简单护肤建议已是用户当下需求。
开发face 云端视觉服务平台是新型视觉服务平台,根据上传图片进行人脸检测、人脸识别、面部分析等视觉技术分析。将人脸识别技术应用到互联网及移动应用场景中。让用户可以搭建自己的云端身份认证、兴趣挖掘、移动体感交互和社交娱乐分享。
2. 研究的基本内容与方案
2 设计方案
2.1基本内容
face 云端视觉服务平台是新型视觉服务平台,提供人脸检测(人脸检测和追踪,人脸关键点检测)、人脸识别(1:1人脸验证,1:n 人脸识别,大规模人脸搜索)、面部分析(微笑分析,性别、年龄、肤质)等视觉技术服务。该平台将人脸识别技术应用到互联网及移动应用场景中。
3. 研究计划与安排
时间安排 | 完成事项 |
第1周—第3周 | 搜集资料,撰写开题报告 |
第4周—第5周 | 论文开题 |
第6周—第12周 | 撰写论文初稿 |
第12周—第15周 | 修改论文 |
第16周 | 论文答辩 |
4. 参考文献(12篇以上)
[1]陈琳琳.面向android平台的人脸检测算法的优化设计[d].南京:东南大学,2017[2]杨帆,孙琨,丁永菲.基于face 和android平台的考场人脸识别系统[J].电子 技术与软件工程,2014(17):92-94.
[3]董圣华,马丽洁.基于face 人脸识别系统的设计与实现[J].科技创新与应用,2018(21):44-45.
[4]罗超.刷脸时代的安全高效专家———评测安威士face pass 7旗舰人脸身份识别系统[J].中国公共安全,2018(5):108-109.
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