车牌识别系统研究开题报告

全文总字数：3094字

1. 研究目的与意义

目的是开发一个车牌识别系统，并在开发研究的过程中深入了解现代图像识别技术(image recognition technology)和bp神经网络(back propagation neural network)。

现代智能交通系统 (intelligent transportation system，its)中，车辆牌照识别(license plate recognition，lpr)技术是一项非常重要的技术，车牌自动识别系统具有广泛的应用范围，具体有如下几个应用场景。

在交通公路上的应用：现在车辆越来越多，引起了大众对交通公路上的安全共识。

2. 国内外研究现状分析

进入20世纪90年代后，车牌自动识别的系统化研究开始起步。

典型的如a.s.johnson等提出车辆牌照的自动识别系统分图像分割(image segment)、特征提取(feature extraction)和模板构造(template formation)、字符识别(character recognition)等三个部分，完成车牌的自动识别。

r.a.lotufo使用视觉字符识别技术(optical character recognition technology)分析所获得的图像，首先在二值化图像中找到车牌，然后用边界跟踪技术提取字符特征，再利用统计最邻近分类器(statistical nearest neighbor classifying system)与字符库中的字符比较，得出一个或几个车牌候选号码，再对这些号码进行核实检查，确定是否为该车牌号码，最终确定车牌号码。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：1.完成车牌图片的预处理工作，包括消除模糊，噪声处理，图像增强。

2.完成车牌图片的定位算法的设计和matlab代码实现。

3.完成字符分割的算法和matlab代码实现。

4. 研究创新点

针对最近出现的新能源车牌，升级算法，使系统能够准确识别新能源车牌。

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