基于三维图像采集的非接触式测量系统设计开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：随着科技和社会的高速发展，在各个行业对影像的要求也越来越高。

最突出的运用在现在的医疗行业，大部分检查运用的是影像技术，其次，在制造工业上许多的质量检测技术也是运用的影像，再如现在高速发展的3d技术，更是和影像分不开关系。

所以基于这些行业的快速发展，我们在之前的图像处理、模式识别、人工智能技术等方面进行取得的成就的基础上运用非接触式采集图像的方法，这种方法具有较高的精准性和检测速度较快的优点。

2. 研究内容和预期目标

设计内容：本设计题目基于双通道视频图像采集系统，通过双视图立体影像的校准、标定、匹配等环节，最终提取图像的三维尺寸信息，从而实现非接触性三维测量。

预期目标：本设计基于matlab数学软件和ip camera(网络摄像机)完成，要求对matlab的编程方式，以及ip camera的工作原理有所认识和了解。

在此基础之上，双摄像机需要经过标定，标定后通过ip camera的http访问双摄像机并读取实时图像，该实时图像还需经过校正环节，校正后再进行匹配，最终提取出图像内容的尺寸信息，完成非接触式三维测量。

3. 研究的方法与步骤

研究方法：主要运用matlab软件平台、立体影像采集系统、立体影像显示系统，静态和动态立体视频源泉等技术进行研究，在运用其他的一些分析方法，比如对比、总结等一些方法来进行深入的研究和理解。

步骤：（1）、查阅资料，明确设计的内容和目的，获取与题目相符的文献资料。

（2）、阅读相关文献资料，初步理解设计原理及实现方法，并撰写开题报告。

4. 参考文献

[1]J. sun, N. N. Zheng and H. Y. Shum. Stereo Matching Using Belief Propagation [J]. IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, JULY 2003, 25(7): 787-800[2]A. Klaus, M. Sormann and K. karner. Segment-Based Stereo Matching Using Belief Propagation and a Self-Adapting Dissimilarity Measure [C]. The 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR06), 2006:[3]郭秋艳，安平，张兆杨．基于多视点图像的摄像机自标定[J]．电子器件，2008，31（1）：290-295[4]崔岩．基于双目立体视觉的距离测量[D]. [硕士学位论文]．吉林长春：长春理工大学，206[5]Kun Li, Qionghai Dai, Wenli Xu. Collaborative color calibration for multi-camera systems [J]. Signal Processing:Image Communication 26 (2011) 4860[6]李小平. 双目视觉立体测量研究[D]. [硕士学位论文]．安徽合肥：中国科学技术大学[7]彭亮, 杜宏明, 曾德惠. 图像式非接触三维测量的研究[J]. 机械工程与自动化, 2007, 5(10): 21-23[8]基于双目视觉系统三维成像精准测量的算法研究

5. 计划与进度安排

（1）3.2-3.20：根据任务书， 明确设计的内容和目的 ，查阅相关文献材料准备开题报告。

（2）3.21-3.27：根据阅读的资料文献初步了解设计的原理以及实现的方法，开始写开题报告。

（3）3.28-4.10：掌握所选择硬件或软件平台的使用方法、开始完成设计的具体内容。