基于图像匹配的双目摄像机探测研究开题报告

1. 研究目的与意义

1、课题背景多视点的裸眼立体显示技术相比较于单视点的立体显示技术能够让观测者在空间上不同的位置对观察对象或景物获得不同的影像，更加接近于现实中的视觉感受。

在医疗、教学、电视广播等领域有着广阔的应用前景。

随着单视点的立体显示技术的普及、立体信号源的日趋丰富，从立体的视图或视频中生成多视点视图的方法凸显出越来越重要的研究价值。

2. 研究内容和预期目标

1、研究内容本文在基于深度信息的实时视图渲染（dibr）的方法来生成多视点的立体视图这一应用背景下，基于matlab数学软件，研究多种图像匹配算法在立体图像深度信息提取应用中的优劣。

研究包含基于灰度相关的匹配、基于特征的匹配和基于高级特征的匹配, 匹配算法如何达到精度高、匹配正确率高、速度快、鲁棒性和抗干扰性强以及并行实现,对目前常用的匹配算法进行比较并对其进行改进。

2、预期目标 运用 matlab 对算法进行实现，对典型立体匹配测试图像对以及实际的立体电影中截取的视图，通过参数的设定进行测试，并且能取得良好的主观效果。

3. 研究的方法与步骤

1.研究方法（1）资料文献法。

通过查阅文献了解他人研究的方法和成果，并且借鉴他人成果，学会思考，总结并提出自己的观点。

（2）比较分析法。

4. 参考文献

[1]J. sun, N. N. Zheng and H. Y. Shum. Stereo Matching Using Belief Propagation [J]. IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, JULY 2003, 25(7): 787-800[2]A. Klaus, M. Sormann and K. karner. Segment-Based Stereo Matching Using Belief Propagation and a Self-Adapting Dissimilarity Measure [C]. The 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR06), 2006:[3]杜歆，厉晓华，顾伟康等．区域法立体匹配的实时性问题研究[J]．浙江大学学报（理学版），2003，30（6）：628-631[4]胡楠．多视点视图生成技术中立体视图的实时视差提取方法的研究[D]：[工程硕士学位论文]．上海：上海交通大学，2012[5]Zitnick C L，Kanade T . A cooperative algorithm for stereo matching and occlusion detection［J］. IEEE Trans. on PAMI，2000，22（7）：675684 .[6]Sun C M. Fast stereo matching using rectangular subregioning and 3D maximum-surface technigue［J］. International Journal of Computer Vision，2002，47（l / 2 / 3）：99ll7[7] 刘金鑫，张 祺 基于梯度值的自适应窗口立体图像匹配算法计算机与现代化 2012 年 第 1 期( 广东工业大学自动化学院，广东 广州 510090)[8]刘正东，孙权森，杨静宇．基于特征约束及区域相关的体视匹配方法．计算机工程与应用，2003，39(34)：37-39[9]J Sun，Y H Shum，N N Zheng. Stereo matching using belief propagation ［C］ IEEE transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence，2003: 787-800[10] 向登宁，邓文怡 ，也比希等。

利用极线约束方法实现图像特征点的匹配[J].北京机械工业学院学报，2002，17（4）：2-25上海交通大学硕士学位论文

5. 计划与进度安排

（1）3.2-3.20：根据任务书， 明确设计的内容和目的 ，查阅相关文献材料准备开题报告。

（2）3.21-3.27：根据阅读的资料文献初步了解设计的原理以及实现的方法，开始写开题报告。

（3）3.28-4.10：掌握所选择硬件或软件平台的使用方法、开始完成设计的具体内容。