QAM信号分析与检测开题报告

1. 研究目的与意义

1、研究背景及意义通信系统中，信号通常是不可预知的，但是调幅、调频、调相等信号是对周期性载波的参数调制，一般具有循环平稳特性，而对于平稳噪声，其统计特性常常是非时变的，因此对信号作循环平稳特性分析，可以收到抑制噪声的效果，对于噪声背景下的信号探测、同步和分解有着重要的意义。

2、研究目的本设计要求基于信号循环平稳理论，分析QAM信号的循环平稳特性，构造检测器，实现噪声中的信号检测。

2. 研究内容和预期目标

1、研究内容(1)讨论qam传输序列的平稳特性以及qam基带信号的循环平稳特性。

从qam信号的调制与解调实现的过程中推导出qam的信号模型，依据平稳统计量与 循环统计量的基本概率和性质，对qam信号的统计特性做出相关推导。

(2)根据qam信号的循环平稳特性，实现信号的检测。

3. 研究的方法与步骤

1、QAM信号检测算法的实现过程大致如下：（1）滤波计算信号的FFT，估计信号频带范围[B1,B2],滤除带外噪声； （2）通过对星型8QAM信号和方形16QAM的循环累计量、循环累积量幅值、循环频率等方面进行分析；（3）得到表征QAM信号特征的码速率和载频特征参数；（4）分析高斯白噪声环境下，噪声对码速率和载频特征参数的影响； 2、检测概率的分析（检测算法性能）考虑性噪比和样本长度对算法的影响。

4. 参考文献

[1] Yang Ou, Yiming Wang. Performance of spectrum sensing and optimization based on user selection in cognitive radio[J]. International Journal of Communications. 2012,6(2):72-79.[2]张路平, 王建新. MQAM 信号调制方式盲识别[J].电子与信息学报,2011,33(2):332-336.[3] Z. Ye, J. Grosspietsch, G. Memik. Spectrum sensing using cyclostationary spectrum density for cognitive radios[C]. IEEE Workshop on Signal Processing Systems, 2007. Shanghai, China: IEEE CS, 2007:1-6.

5. 计划与进度安排

[1]2022年3月2日~2022年3月8日 了解课题的相关知识背景；[2]2022年3月9日~2022年3月22日 撰写并提交开题报告；[3]2022年3月23日~2022年4月5日 分析QAM信号的调制特性；[4]2022年4月6日~2022年4月26日 分析QAM信号的特征参数，给出检测模型；[5]2022年4月27日~2022年5月17日 分析其检测概率、给出仿真结果；[6]2022年5月18日~2022年5月31日 撰写论文；[7]2022年6月1日~2022年6月7日 修改论文；[8]2022年6月8日~2022年6月14日 论文整理装订成册、答辩。