基于OpenCV的人脸识别系统研究与设计开题报告

1. 研究目的与意义

1. 选题背景

人脸识别是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一，同时在公安、金融、网络安全、物业管理以及考勤等各种领域有着巨大的应用价值。尽管基于视频的人脸识别技术取得了很大成果，但在实际应用中还存在很大的局限性，面临着许多困难与瓶颈。人脸识别涵盖了数字图像处理、神经网络、心理学、生理学、模式识别、计算机视觉以及人工智能等各方面的知识内容，对推动各个学科领域的发展具有重要的理论意义。

2. 选题目的

2. 研究内容和预期目标

1. 研究内容

（1）查阅国内外人脸识别领域的相关技术研究和发展现状，了解人脸识别的常用方法；

（2）研究学习opencv人脸识别库；

3. 研究的方法与步骤

1.研究方法

（1）文献研究法。通过著作、报刊、杂志、网络等各种渠道，了解实践的研究现状，吸收和借鉴先进的理念，深入挖掘课题理论的深厚底蕴，及时洞悉研究的最新情况，给课题实验与研究以有力的指导；

（2）比较分析法。对设计方案定期检测，及时进行数据分析，找出不足之处，以完善方案；

4. 参考文献

[1] 高文，陈熙霖. 计算机视觉—算法与系统原理. 北京:清华大学出版社，1999: 1-20

[2] 袁宝华，王欢，任明武. 基于完整lbp特征的人脸识别. 计算机应用研究，2012，29(4):1557

[3] 武松林，催荣一. 基于pca的坐姿行为识别. 计算机应用研究，2010，27(7):2786-2788

5. 计划与进度安排

（1）2022.01.16-2022.02.20 查阅资料，填写开题报告，完成外文资料的翻译；

（2）2022.02.20-2022.03.10 界面规划及制定功能实现方案；

（3）2022.03.11-2022.03.31 软件功能设计及人脸检测功能实现；