1. 研究目的与意义
研究背景：随着计算机技术的迅猛发展，图像色彩引擎是当下最热门的科技话题之一。图像色彩引擎即显示系统中的图像处理引擎，能够指挥和协调显示系统中各项功能对图像信号进行逐个优化，从而在已有硬件的基础上进一步通过软件形式提高显示性能和效果。
为了提高经过图像色彩引擎处理后的图像显示质量，图像色彩引擎中引入了图像色彩调整技术。图像色彩调整是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或除去某些不需要信息的处理方法。处理后的图像对某种特定的应用而言，改善图像质量，以使图像更适合人的视觉特性或机器的识别系统。但是，增强处理并不能增强原始图像的信息，只能增强对图中某种信息的辨别能力，而这种处理方式可能会损失一些其它信息。图像色彩调整的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等，图像增强不考虑图像质量下降的原因，突出图像中感兴趣的部分，强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰、细节明显，强化低频分量可减少图像中噪声的影响。在本图像色彩引擎设计中实现了图像锐化处理、对比度/亮度调整和gamma 校正等图像色彩调整技术来改善图像引擎输出的图像显示效果。
研究目的：显示系统中的图像处理引擎，能够指挥和协调显示系统中各项功能对图像信号进行逐个优化，从而在已有硬件的基础上进一步通过软件形式提高显示性能和效果。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：本课题旨在通过学习MATLAB开发，通过图像边缘锐化、直方图均衡化、图像色彩增强等技术对输入的图像信号进行处理，使得显示的图像更加符合人的眼球审美。
预期目标：本课题旨在利用MATLAB软件实现对输入图片的色彩增强、边缘锐化、对比度增强，后期参数慢慢调教。3. 研究的方法与步骤
1．研究方法：
（1）利用matlab实现对图像色彩引擎的设计
（2）参考各类文献，改革创新。
4. 参考文献
[1] 向祖权. 大尺寸lcd图像引擎的关键算法与前端设计[d]. 华中科技大学, 2008.
[2] 李莹. 数字图像对比度增强技术研究[d].国防科学技术大学，2015.
[3] 朱娜. 基于暗原色先验的图像去雾技术研究[d].电子科技大学，2016.
5. 计划与进度安排
| （1）1月9日至3月2日(1周前)：根据任务书，明确设计的内容和目的，查阅相关文献材料准备开题报告。 （2）3月3日至3月9日（2周）：根据阅读的资料文献初步了解设计的原理以及实现的方法，开始写开题报告。 （3）3月10日至4月5日（3-6周）：掌握所选择硬件或软件平台的使用方法、开始完成设计的具体内容。 （4）4月6日至4月12日（7周）：深入设计内容、发掘创新点。 （5）4月13日至4月26日（8-9周）：完成设计的收尾工作，同时整理资料为进行毕业设计论文的书写做准备。 （6）4月27日至5月3日（10周）：整理英文文献，按照要求完成翻译。 （7）5月4日至5月17日（11-12周）：根据任务书、开题报告、以及完成的设计内容开始撰写论文并根据修改意见修改。 （8）5月18日至6月7日（13-15周）：准备答辩。
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