“一带一路”沿线国家FDI和ODI出口贸易效应比较开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

1课题意义

中国对外直接投资的发展关系到贸易与经济的长期稳定发展，关系到中国企业能否更好的参与国际竞争、实现国际化的目标，对实现贸易与投资良性互动，在促进国内经济发展同时缓解资源、环境压力有重要意义。在“一带一路”背景下，中国与沿线各国积极发展经济合作伙伴关系，打造政治互信、经济融合、文化包容的利益共同体、命运共同体和责任共同体，有效发挥fdi和odi的贸易效应成为中国调整贸易和投资战略的重要举措，fdi和odi的合理平衡能够推动中国更好地“引进来”和“走出去”。

2国内外研究概况

2. 研究的基本内容和问题

4研究的目标、内容和拟解决的关键问题

4.1研究目标

1. 构建一带一路背景下，fdi与ofdi影响出口贸易的理论框架。

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   3. 研究的方法与方案

   5研究方法、实证分析方法与变量指标、技术路线及可行性分析

   5.1研究方法

   本文采用的研究方法主要有以下几种:

   (1)文献梳理法。首先对相关研究贸易效应的文献进行梳理，归纳总结现有的研究方法和研究成果。研究结果显示，对外直接投资产生的贸易效应更多的是创造效应为主，还有一部分是贸易替代效应和不确定效应。综合前者的经验，以此为本文研究贸易效应提供思路和出发点。

   (2)定量分析法。根据本文对贸易效应研究中所用到的数据进行分析，选用科学的统计方法使涉及的经济规律显现的更加客观。本文采用59个国家(地区)2007-2018年贸易一投资的面板数据，利用STATA、eviews等软件进行数据分析，利用扩展的面板数据引力模型和交互模型，分析了FDI和ODI的出口贸易效应。

   (3)比较分析法。本文采用面板数据研究对外直接投资对贸易的影响，将“一带一路”沿线59个国家(地区)按照收入分组进行分析，对高收入国家、中高收入国家和低及中低收入国家的投资的不同贸易效应进行比较分析以及原因探讨。同时从贸易规模效应和贸易结构效应两个方面分别研究，更全面和深入的探究FDI和ODI的出口贸易效应。

   5.2实证分析方法与变量指标

   5.2.1实证分析方法

   直接投资的贸易效应检验大多采用引力模型的形式，有针对省级面板数据的检验，如张宇(2007) ,李梅(2012)；也有针对国别数据的检验，如陈继勇(2009)，柴庆春(2012)，蒋冠宏(2013)。本文考虑到出口贸易的关键是服务于国外的产品需求，因此在模型选择上除了FDI和ODI流、存量之外还要考虑需求因素的影响。 根据理论研究，提出理论假设并选择变量进行实证研究。

   5.2.2研究变量指标

   1.核心解释变量

   本文主要是中国对“一带一路”沿线国家直接投资的贸易效应的研究，即选取中国对“一带一路”沿线国家进出口贸易额为被解释变量，解释变量为中国对一带一路直接投资流量(ODI)直接投资存量(TODI)和外商对华直接投资流量（FDI）外商对华直接投资存量（TFDI），探究得出我国FDI和ODI与进出口贸易量之间是否正向相关。同时引入流量和存量是为了研究对外直接投资期限的长短对贸易效应的影响，使最终结果更具有说服力。

   2.控制变量

   (1)东道国市场规模

   中国对外直接投资的区位选择很大程度上是由东道国市场规模的大小决定的。跨国企业在市场规模小的国家往往实行纵向一体化投资，利用东道国自身的区位优势，将最终产品销往东道国就会产生贸易创造效应，促进投资国出口增加。中国对东盟国家多属于此投资。本文选取东道国的实际GDP作为东道国市场规模(GDP)的替代变量。

   3.研究数据说明

   GDP数据来自于UNCTADstat数据库;ODI数据部分来自2007 - 2018年《中国对外直接投资统计公报》，部分来自2013年《中国商务年鉴》;ODI数据来自2007 - 2018年《中国统计年鉴》，出口贸易数据来自UNComtrade数据库。具体如下表：

   表1.变量的选择及数据来源

   变量类型	变量	选取指标	数据来源
   被解释变量	中国与东道国双边贸易额	中国对沿线国家出口贸易额	《中国统计年鉴》
   核心解释变量	中国对东道国的直接投资	外商对华直接投资流量ODI	《中国对外直接投资统计公报》
   外商对华直接投资存量TODI
   东道国对中国的直接投资	外商对华直接投资流量FDI
   外商对华直接投资存量TFDI
   控制变量	东道国市场规模	东道国GDP	世界银行世界发展指标数据库

   表2.“一带一路”沿线国家按收入分配

   收入	国家
   低收入国家	尼泊尔、塔吉克斯坦、也门
   中低收入国家	孟加拉、柬埔寨、埃及、格鲁吉亚、印度、印度尼西亚、吉尔吉斯斯坦、老挝、摩尔多瓦、蒙古、缅甸、巴基斯坦、菲律宾、斯里兰卡、乌克兰、乌兹别克斯坦、越南
   中高收入国家	阿尔巴尼亚、亚美尼亚、阿塞拜疆、白俄罗斯、波黑、保加利亚、伊朗、约旦、哈萨克斯坦、黎巴嫩、马其顿、马来西亚、黑山、罗马尼亚、俄罗斯、塞尔维亚、泰国、土库曼斯坦、土耳其
   高收入国家	巴林、文莱、克罗地亚、塞浦路斯、捷克、爱沙尼亚、希腊、匈牙利、以色列、科威特、拉脱维亚、立陶宛、阿曼、波兰、卡塔尔、沙特阿拉伯、新加坡、斯洛伐克、斯洛文尼亚、阿联酋

   4.面板数据模型设定

   直接投资的贸易效应检验大多采用引力模型的形式，有针对省级面板数据的检验，如张宇(2007) ,李梅(2012)；也有针对国别数据的检验，如陈继勇(2009)，柴庆春(2012)，蒋冠宏(2013)。本文根据中国与一带一路沿线国家FDI和ODI数据与进出口状况，我们将作以下研究：

   出口贸易的关键是服务于国外的产品需求，因此在模型选择上除了FDI和ODI流、存量之外还要考虑需求因素的影响，中国出口产品贸易的基本模型可以表述为:

   本文的实证检验模型如下所示:

   为了区分FDI与ODI贸易效应是否是在需求因素作用下产生的，我们加入交互项的影响，构建模型:

   本文选取2007-2018年期间，印度尼西亚、马来西亚、泰国、新加坡等“一带一路”沿线59个国家的面板数据，模型（1）-（6）反映了所考察变量间的长期均衡关系，同时，模型（1）-（6）存在偏离长期均衡的短期波动，因此，我们可以建立反映FDI和ODI贸易效应长期均衡短期波动过程的误差修正模型。

   5.3技术路线

   5.4可行性分析

   （1）本人学习过国际贸易、计量经济学、宏观经济学等课程内容，对于理论分析及数据的筛选整理具有优势。

   （2）本项目的研究方向明确，范围清晰，研究路线清晰，技术路线可行，分析方法具有规范性和可操作性。

   （3）现有的研究条件为研究提供了方便。学校图书馆、个人金融数据软件等提供方便的查询条件。可对数据的收集和分析进行科学的整理。

   （4）经过合理设计和规划，本项目有足够的时间完成。

   （5）本项目是经过和指导老师的认真交谈过后，在指导老师的悉心指导下完成的题目甄选。指导老师经验丰富。

   因此，本项目具备了实践研究的条件，可以获得预期效果。

   4. 研究创新点

   6特色或创新之处

   本文运用了文献梳理和实证分析相结合的方法，通过对文献的梳理和理论的介绍，然后对不同国家直接投资的贸易规模和贸易结构进行比较分析，探讨了不同国家对外直接投资的贸易效应的规律，并且提出了相关的政策建议。本文不仅分析比较FDI和ODI带来的贸易效应，而且还分区域将国家按照世界银行分类标准，分成了高收入、中高收入和低及中低收入三大类分别研究对外直接投资的贸易效应，从而揭示了对不同收入国家FDI和ODI的贸易效应的规律及其差异性。

   5. 研究计划与进展

   7研究计划及预期进展

   本课题自2020年1月开始，到2020年5月结束，其具体安排如下

   2020年1月：完成课题的相关文献搜集及阅读，了解课题所需的各方面知识。

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