对外直接投资对国内就业的影响——以中国服务业为例开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

1.课题的意义：

1.1理论意义

近年来，我国越来越多的企业积极实施“走出去”战略，对外直接投资规模增长显著。比如从2003年至2013年这十年间，我国对外直接投资企业从仅有3439家到拥有1.43万家；2003年对外投资流量不足30亿美元，累计对外直接投资存量仅有448亿美元，而到了2013年，对外直接投资的流量和存量分别为1078.4亿美元和6604.8亿美元；通过这十年，企业数量、对外直接投资的流量和存量的年均增长速度分别达到16.1%、43.8%和30.9%。我国作为人口大国，就业问题一直是经济社会发展的关键问题。因此，我国企业大规模“走出去”是否会降低国内的就业已成为当前学术界、政府和社会关注的热点问题。而由于我国服务业在最近几十年才兴起，所以针对我国服务业的研究并不是很多，基于这种现实，我认为研究对外直接投资对中国服务业就业的影响是十分有意义的。

2. 研究的基本内容和问题

1.研究目标

本课题是在当今中国服务业兴起以及“走出去”步伐加快的背景下，旨在通过面板数据回归模型研究对外直接投资在中国服务业的就业效应。通过搜集2009-2018年中国对外直接投资的省级层面数据和2009-2018年各行业省级就业数据以及其他相关数据，构建完善模型，利用就业效应等相关理论知识分析实证分析结果，并从是否鼓励对外直接投资和促进国内就业两个角度提出对策建议，为中国服务业企业提供指导从而促进企业的发展。

2.研究内容

3. 研究的方法与方案

1.研究方法

1.1文献综述法

在最初的研究项目的确立以及研究细则的确定方面主要采取文献综述法，通过对以往学者、专家对该问题的研究和阐述进行深入阅读，来了解课题研究背景和理论依据。了解中国服务业的特征以及对外直接投资的就业效应，总结专家对于对外直接投资等相关研究的进展，学习学者们提出的相关衡量模型，从而为研究提供理论与学术支撑。

1.2经验总结法

通过文献综述，结合此次研究结果，进行归纳与总结，使之系统化、专业化，分析其影响因素，试就鼓励企业对外直接投资和如何更好地促进国内就业两个角度提出相关建议。

1.3面板数据回归

1.3.1数据来源及选取

根据本课题分析问题的需要选取从业人员（L）为被解释变量，中国对外直接投资（FDI）为主要解释变量。中国对外直接投资额（FDI）与从业人员（L）的数据都来自《中国统计年鉴》各期、《中国对外直接投资统计公报》各期和中国经济信息网。考虑数据的可比性，将FDI（亿美元）乘以当年的汇率（中间价）换算成人民币（亿元），并采用以上一年为基期的GDP平减指数进行平减。

1.3.2模型设定

根据面板数据回归模型的一般形式：

其中，i= 1，2，···，N表示N个个体；t= 1，2，···，T表示T个时期；Yit为被解释变量，表示第i个个体在t时期的观测值；Xkit是解释变量，表示第k个解释变量对于个体i在t时期的观测值；βki是待估参数；uit是随机干扰项。

根据对截距项和解释变量系数的不同假设，面板数据回归模型可分为混合面板模型、变截距回归模型和变系数回归模型。本课题选取哪一个面板数据回归模型需进行进一步研究。

1.3.3效应检验与模型形式设定检验

建立面板数据模型前的首要任务是确定被解释变量与截距项和系数的关系，截距项是否相同、系数是否一致，是固定效应还是随机效应模型，从而避免模型设定的偏差，改进参数估计的有效性。

1、Hausman检验

构建Hausman检验的W统计量：

，，

Hausman证明在原假设下，统计量W服从自由度为K（模型中解释变量的个数）的分布，即

。

2、模型形式设定检验

经常使用的检验是协方差分析检验（F检验），主要分两步进行检验：第一步检验是否和和模型；第二步检验是否变截距回归模型。

F统计量的计算方法：首先计算变系数回归模型的残方=差平方和，记为S0；变截距回归模型的残差平方和记为S1；混合回归模型的残差平方和记为S2。

构造并计算统计量：

。

2.技术路线

3.实验方案

本研究课题旨在通过建立模型分析和归纳总结的方法，研究在中国服务业，对外直接投资对就业的影响，并通过文献阅读并且结合中国特殊的国情解释其原因，试提出可行性建议。本课题所需数据主要通过《中国统计年鉴》和《中国对外投资统计公报》获得，拟具体方法如下：

3.1研究范围

中国服务业的对外直接投资情况及就业情况

3.2研究对象

江苏省、浙江省、广东省、上海市等八个省市

3.3研究方法

调查方法主要是数据分析法。

围绕课题内容，通过文献及政府工作报告搜集数据，获得2010-2019年的对外直接投资额和中国服务业就业的相关数据，对于资料上无法获得的数据，进行访谈咨询，获得本研究所需的数据，为本研究分析提供数据基础。

3.4数据搜集

本课题的数据来源主要是通过《中国统计年鉴》和《中国对外投资统计公报》获得，本课题主要采取了2010-2019年的中国对外投资数据和按行业分的就业数据等，通过采用这些数据来建立模型分析。

3.5数据处理

对通过中国统计年鉴等途径所获得的数据进行处理及分析。首先将数据整理分类，利用表格、图形等进行数据分析，再根据数据构建面板数据回归模型，再将模型进行完善最后得到回归结果。

3.6结果分析

在对“对外直接投资”对中国服务业就业研究的基础上，根据数据分析结果，找出中国服务业的独特情况，分析对外直接投资对就业产生影响的原因并且总结其他影响中国服务业就业的影响因素。

3.7撰写毕业论文

根据文献资料、相关数据及分析得出的结论，整理撰写毕业论文。

4.可行性分析

4.1研究目标的可行性

由于对外直接投资的独特的就业效应以及中国服务业的兴起，最近越来越多的学者专家展现出对于在相关研究领域上的兴趣，毫无疑问，这一领域的研究在今后将持续引起人们的重视和关注。因此研究对外直接投资的就业效应，具有很强的现实意义和可操作性。

4.2研究方法的可行性

数据分析法，通过文献资料的查阅，可以获得真实可靠的数据，据此进行数据分析，可以获得较准为确的结果。在数据分析方面，借助计算机相关软件，运用统计学的相关理论知识，更加保证了分析结果的准确性。

4.3数据获得的可行性

数据的获取主要是通过中国统计年鉴和中国对外投资统计公报，官方网站和年鉴的数据具有真实可靠性，为数据的采集提供了保障。

4.4技术方面的可行性

学习过相关统计软件，有概率论与数理统计相关学科基础，能够通过数据分析获取所需的结论。

4. 研究创新点

1.研究视角

由于对外直接投资的独特的就业效应以及中国服务业的兴起，最近越来越多的学者专家展现出对于在相关研究领域上的兴趣，毫无疑问，这一领域的研究在今后将持续引起人们的重视和关注。本项目研究中国各省市的服务业就业情况以及中国对外直接投资情况，特色于研究中国服务业的情况，并且就业是当今热点话题，所以本研究具有一定的创新之处。

2.在就业效应研究方面采用了新的研究方法

5. 研究计划与进展

研究计划及预期进展

2019.12-2019.01查阅相关文献，设计实验路线，学习相关知识和技术