基于多元线性回归的南京市房价影响因素分析开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

课题的意义：改革开放以来，我国房地产行业快速发展，取得了巨大成就。房地产市场作为房地产经济运行的基础和依托，也是我国社会主义市场经济体系的重要组成部分。商品房的价格，房屋的居住结构和居住水平也已经成全国人民关注的焦点之一，直接影响到人们的日常生活。无论是投资开发商还是普通居民，都在关注着房地产市场的发展变化。

根据历年统计公报显示，2011年南京市全年房地产业完成投资896.73亿元，约占当年gdp的14.59%，2018年全年房地产开发投资2354.17亿元，约占当年gdp的18.36%，9年来，gdp增长了108.61%，房地产投资则增长了162.53%；同时，全年商品房销售额也由2011年的714.72亿元，到2018年的2731.98亿元，增长了282.24%。伴随着行业的发展，房地产行业税收为南京市财政收入增长做出了极大的贡献。 与此同时，房地产行业的发展也为南京市的城市环境贡献了一份力量，提升了城市综合的竞争力，许多绿化为特色的小区开始出现，优化了城市的形象。南京市人均住宅面积也在提升，每年上升的幅度大概是在1m²/年，南京市居民的居住水平的大大提升，也吸引了不少外来的投资商，加大了城市经济驱动，促进了南京市经济发展。

2. 研究的基本内容和问题

研究的目标：通过多元回归分析，及回归预测，分析影响房价的关键因素，建立准确合理的回归方程，利用回归方程进行预测，得出房价的未来走势。

研究内容：研究影响南京各区房价的影响因素及走势分析，可以从多个方向来考虑。（1）从其他文献中找出一些对房价可能有影响的因素。（2）将这些因素进行整合，结合收集的数据进行调查分析。（3）用多元线性回归方法分析南京房价的决定因素。（4）用时间序列的方法来预测南京各地区房价的发展趋势。（5）做出可视化的预测结果。

3. 研究的方法与方案

研究方法：多元线性回归分析 预测

技术路线：1.通过爬虫程序获得所需数据

4. 研究创新点

特色或创新之处：

本课题所使用的数据均为最新数据，既分析了宏观因素对房价的影响，也分析了地区房价的影响因素。

5. 研究计划与进展

研究计划：

1.准备阶段：约至2月底

（1）查找资料，确定研究方向及研究策略；