1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
土壤是重要的自然资源，是农业发展的物质基础。土壤是农业生产的重要资料，没有土壤就没有农业，也就没有人们赖以生存的衣、食等基本原料。随着人口的增加，城市的快速发展，工农业生产的进一步扩大，环境污染也日益严重。
太湖流域是我国自然条件优越、经济发达的地区，粮食产量高，是我国重要的粮食输出地。而土壤污染会使粮食减产，影响农作物的品质，进而危害人体健康。水利部太湖流域管理局在2018年发布的《2018太湖流域及东南诸河水资源公报》显示：太湖流域40.0%为iv类水，11.0%为v类水，6.5%为劣v类水。整体水质堪忧。而大气与水体中的污染物，通过沉降与灌溉等途径，最终都可能进入土壤，再通过食物链进入人体。因此，太湖流域的土壤污染问题不容小觑。
李想等人于17年基于南京土壤研究所2000年在太湖流域的1477个采样点的数据，采用单因子指数法和内梅罗综合污染指数法对太湖流域土壤重金属污染进行评价，李想等人通过统计学分析，基于数学方法获得了太湖流域污染来源可能性。
2. 研究的基本内容和问题
本研究，计划通过对太湖流域近30年土壤重金属研究的相关文献、农业监测平台和有关科研机构的数据进行收集，通过地统学的分析手段，确定需要补充的数据，补充收集资料。之后，对所有获取的数据进行了检验校正，综合比较各个研究方案的优劣势，以期能有更准确的结果，利用描述性统计分析、地统计学、多元回归、GIS技术等统计方法分析近30年土壤重金属污染特征，通过对比背景和当前两个时间段下土壤重金属空间分布情况、不同区域污染物变化趋势，对流域土壤重金属污染能有系统性的认识，发现太湖流域土壤重金属的时空变异性，进而分析太湖流域的污染来源和成因，以及相关治理工作的成效。
通过该研究工作能够加强学界对太湖流域土壤重金属累积的深入研究，建立动态监测制度和体系化的土壤重金属防治规范，为生态环境改善提供更加科学完善的依据，为进一步开展太湖流域重金属研究的科研工作者提供一定的帮助。同时，对流域土壤重金属污染这类问题进行探索和总结，分析该类问题相互作用机理和关系.
3. 研究的方法与方案
1.研究方法
①地统计学：也称地质统计学，起源于二十世纪六十年代，是地质部门在探矿和采矿时采用的一种空间变异分析方法。其创始人g.matheron（1963）将其简单定义为：随机函数在自然现象勘察及估计中的应用。由于首先在地学领域，如地质学、采矿等应用与发展，因此得名地统计学。随着人们越来越认识到传统统计学方法于空间数据分析上的局限性，越来越多涉及空间分析学科开始应用地统计学。如今，地统计学已经被广泛用于生态学、环境科学、农学、土壤学等诸多领域的研究中，是以区域化变量为基础，以变异函数为主要手段，研究在空间分布上包含随机性和结构性的自然现象的科学。
②地理信息系统：是在计算机软硬件支持下，对整个或者部分地球表层空间中的有关地理分布数据进行采集、存储、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。地理信息系统处理和管理的对象是多种地理空间实体数据及其关系，包括空间定位数据、图形数据、遥感图像数据、属性数据等，用于分析和处理一定地理区域内分布的各种现象和过程，解决复杂的规划、决策和管理问题。
4. 研究创新点
比较多种多因子评价方法进行土壤污染程度评价，从污染评价准确性、生态危害程度、污染负荷程度多个方面进行比较，准确判断太湖流域土壤重金属污染负荷、潜在生态危害和污染物来源等，发挥了评价方法互补的优势，提高了土壤重金属评价结果的精度，丰富拓展了流域土壤重金属评价的分析角度和思路方法。
将地统计学的空间变异理论与gis空间分析功能相结合，运用文献收集法对大区域的复杂污染问题进行研究，为太湖流域土壤重金属污染治理提供依据。
综合了太湖流域污染现状和其时间、空间结构特征两个方面，对土壤重金属空间变异特征、污染程度、污染分布规律研究、污染源判断、主要污染物和主要污染源的演变规律的回顾和预测开展研究。
5. 研究计划与进展
2020年1月9日——2020年2月10日
确定论文选题，广泛搜集相关资料并对其进行整理、甄别、分类等；申报课题由导师通过，撰写相关文献综述
2020年2月11日——2020年3月10日
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