基于遥感信息源提取如皋市20年间油菜面积变化开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

（一） 课题意义

遥感技术是当今信息技术的前沿技术，是在二十世纪六十年代迅速发展起来的一种新兴的、全面的探测技术，随着航天科技、信息技术、计算机计算机技术和环境科学的发展逐步形成发展的新兴综合技术^[1]。遥感技术的迅速发展为获取农作物种植信息提供了丰富的数据和方法，大大节省了农作物种植面积统计的时间、人力和物力。利用遥感卫星可以大面积、动态、准确、高效地获取作物空间分布和面积的优势^[2-3]，帮助国家有关部门及时掌握种植分布、面积和产量信息，对于加强农业生产管理、调整农业结构、制定科学合理的农业政策具有重要意义。

我国是油菜种植大国，油菜是五大油料作物之首，是继水稻、小麦、玉米和大豆之后的第五大优势作物，是重要的食用油源和蛋白质饲料，也是重要的工业原料，其面积占全国油料作物总面积的40以上，占世界的30以上，面积和产量均居世界首位^[4]。

2. 研究的基本内容和问题

（一）研究目标：

（1）研究如皋市油菜信息遥感提取的适宜方法，为其他研究者的农作物遥感提取研究提供参考；

（2）揭示如皋市近20年间油菜种植的空间格局，分析20年间油菜的时空变化特征，解析油菜种植面积变化的主要驱动力，为如皋市油菜种植变化分析等深一步研究提供数据支持；

3. 研究的方法与方案

（一） 研究方法

(1)研究区主要农作物时间序列 ndvi 特征分析

基于多时相遥感影像进行作物面积监测，主要依据作物生长特征中的物候差别来提取其种植信息。结合地面调查，基于不同作物(油菜、小麦)和地类(林地、草地、水体、城镇)调查采集的gps数据，在遥感图像上选取对应的研究对象样本，统计获得ndvi特征值。统计结果表明，非植被的ndvi均低于0.30，因此可以利用研究区多时相的ndvi平均值来区分植被和非植被，结合作物的物候期来看，主要区分的是油菜和冬小麦，两者在越冬期生长缓慢，ndvi均变化不明显。在3月中下旬，油菜开始进入盛花期后，由于叶绿素合成减少，ndvi开始下降，而冬小麦继续生长，ndvi则持续上升，油菜和小麦的ndvi值出现了明显的反差。此时，小麦的 ndvi值稳定高于油菜的ndvi值，是区分油菜和小麦的最佳时期。另外，小麦一般在6月收割，油菜则在5月收割，利用6月ndvi较小，而5月ndvi较大也可以区分小麦和油菜。

（2）基于光谱特征的油菜面积提取

4. 研究创新点

特色或创新之处

（1）本研究利用了基于多时相的遥感影像提取方法，将油菜种植面积信息提取出来，另一方面综合利用gis强大的空间分析能力，分析研究区油菜面积的变化情况。

（2）本研究针对县域地区近20年，空间范围较小，但时间跨度较长，具有代表性和针对性。

5. 研究计划与进展

研究计划及预期进展

（一）研究计划

(1)选择合适的数据源，提取研究区如皋市20年间的油菜面积遥感影像。