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1. 研究目的与意义
马尔科夫链是数学中具有马尔科夫性质的离散时间随机过程,该过程中,在给定当前知识或信息的情况下,过去对于预测将来是无关的。
其在各个领域都有相应的发展及应用,例如在物理学上,马尔科夫链通常用来建模排队理论和统计学中的建模,还可作为信号模型用于熵编码技术。
然而,马尔科夫链在生物学上也有众多应用,尤其是人口过程,它可以帮助模拟过程的模拟等。
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2. 国内外研究现状分析
国外1、 20世纪初由俄国科学家马尔科夫首先提出。
在已知现在的情况下,此变化过程中的未来和以前是毫无联系的; 在生产、科研中,研究了一列特殊的、相依的随机变量,后人即称这个随机变量为马尔科夫链;2、 20世纪20年代,由德国数学家n.winer 给出具有数学意义过程的布朗运动。
a.h.kolmogorov的《概率论的解析方法》是此过程首次被应用于微分方程等分析方法中。
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3. 研究的基本内容与计划
内容:1、 马尔科夫过程及马尔科夫链的背景和基本理论知识;2、 马尔科夫链在社会生活中的应用实例及模型; 马尔科夫链在期货投资中的相关应用; 马尔科夫链在高校绩效评估中的作用;工作计划:2013-12-152014-01-15 开始实习并完成任务书、开题报告及文献综述;2014-01-162014-03-16 查阅、收集国内外相关的文献资料;2014-03-172014-04-17 分类、归纳、整理资料,拟定论文初稿;2014-04-182014-06论文修改定稿、论文答辩。
4. 研究创新点
在传统模型的基础上,进行了优化和改进,使得马尔科夫链在特定方面更具有实用性。
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