多目标跟踪算法研究开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

一、 课题意义人类所获取的外界知识中约有80％以上的信息来自于视觉，因此视频、图是人类最重要的信息载体。

基于视频的监控技术与传统雷达技术相比，具有更高的性价比、一定的隐蔽性和抗电子干扰能力，它不仅符合信息产业的未来发展趋势，而且蕴藏着巨大的商机和经济效益，成为目前颇受关注的产品。

进入19世纪以来，计算机技术快速发展、处理能力不断提高，利用计算机实现人类视觉功能的问题应用而生，并成为最热门的课题。

2. 研究的基本内容和问题

一、研究目标本设计的目标是利用三种算法完成多目标跟踪程序，并对各种算法进行比较分析。

二、研究内容研究主要是基于视频的多目标跟踪算法的研究，主要通过运用opencv库来实现，并进行优化修改。

meanshift算法是利用梯度优化方法实现快速目标定位，能够对非刚性目标实时跟踪，适合于非线性运动目标的跟踪，对目标的变形、旋转等运动有较好的适用性。

3. 研究的方法与方案

一、 研究方法1、 学习利用vs2010操作opencv的有关函数。

2、 查阅并学习关于多目标跟踪算法的资料。

3、 做大量实验测试算法，并进行比较总结。

4. 研究创新点

特色或创新之处通过三种不同的算法实现多目标跟踪，主要通过打开摄像头读取视频，并对每一帧进行分析，并将目标标记。

5. 研究计划与进展

1、2014年2月20日至3月10日：选题，收集、整理相关资料，撰写开题报告，并通过开题答辩；2、2014年3月11日至3月底：配置软件环境，学习相关软件知识，完成算法雏形；3、2014年4月1日至4月9日：编写算法实现目标，解决关键问题，并撰写中期检查报告，准备中期答辩；4、2014年4月10日至4月底：基本完成算法代码编写，调试，优化代码，实现基本功能；5、2014年5月1日至5月14日：对算法进行分析总结，对比各个算法优劣。

撰写毕业论文，做答辩ppt，准备答辩。