人脸识别算法比较研究开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

1、课题的意义人脸识别技术(face recognition technology)是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一，同时也具有较为广泛的应用意义，在诸如证件检验、银行系统、军队安全、安全检查方面都具有相当大的应用前景。

由于人脸表情丰富，并且受光照、成像角度及成像距离等因素的影响，还涉及模式识别和神经网络等学科，同时也和对人脸的认识程度密切相关，这诸多因素使得人脸识别成为一项极富挑战性的研究课题。

2、国内外研究概况对人脸识别的研究发展分为三个阶段[1]：第一阶段以bertillon、allen和parke为代表，他们主要的研究是在人脸识别所需的面部特征上，allen为待识别脸设计了一个有效逼真的摹写[2]，parke则是用计算机实现了这个算法并且产生了较高质量的人脸灰度模型[3]。

2. 研究的基本内容和问题

1、研究的目标分别使用pca(主成分分析法)、2dpca(二维主成分分析法)、flda(fisher 线性判别分析法)算法来实现人脸识别，人脸数据取自orl人脸数据库。

orl人脸数据库由剑桥大学at1月6日：根据文献综述的选题进一步确定毕业设计的题目，查阅文献，明确要实现的功能，撰写开题报告。

1月7日：毕业设计开题1月8日2月28日：阅读书籍，查阅资料，加深对人脸识别的了解。