基于FLAASH模型的Lsat 8遥感影像大气纠正方法研究开题报告

全文总字数：2417字

1. 研究目的与意义

随着定量遥感技术迅速发展，特别是利用多遥感器、多时相遥感数据进行监测和分析资源、环境以及气候变化等的需要，使得遥感数据的定标、大气辐射校正和地表物理量反演方法的研究越来越受到重视。

在卫星遥感成像过程中，遥感所利用的各种辐射能均要与地球大气层发生相互作用或散射或吸收，而使能量衰减，并使光谱分布发生变化。

同时，太阳-目标-遥感器之间的几何关系不同，则所穿越的大气路径长度不同，使图像中不同地区地物的像元灰度值所受大气影响程度不同，且同一地物的像元灰度值在不同获取时间所受大气影响程度也不同。

2. 国内外研究现状分析

遥感影像的大气校正始于20世纪70年代，是遥感定量分析的关键, 也是进行遥感影像预处理的一个重要环节。

目前常见的大气校正方法大致可以归纳为基于图像特征的相对校正法、基于地面线性回归模型法、基于大气辐射传输模型法和复合模型法四种。

国内很多研究者对辐射传输模型大气校正方法也作了很多研究工作。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：研究不同类型大气纠正模型的原理和方法，及它们间的差异， 以landsat 8遥感影像数据为基础，首先充分理解和认识数据的特征，然后对其进行预处理，设置flaash模型参数，利用flaash模型对获取数据进行大气校正，并验证校正结果的精度及可靠性。

1.理解不同类型大气纠正模型的原理和方法，及它们间的差异，为遥感数据的大气纠正作理论准备。

2. landsat 8遥感影像的获取、认识及预处理。

4. 研究创新点

本课题主要利用基于MODTRAN4大气辐射传输模型为基础的FLAASH大气校正模型对所获取的Landsat 8遥感影像数据进行大气校正，在校正过程中，首先介绍研究区域概况，分析和预处理遥感影像数据，然后介绍FLAASH大气校正模型的原理，对数据进行大气校正，最后对比分析影像大气校正前后的NDVI值以检测大气校正的效果，以及选取典型地物对大气校正前后的光谱曲线进行对比，在反射率曲线波普特征明显处进行地物识别进行验证。