基于回归分析法的淘宝交易额数据研究开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

统计学是一门独立的学科，它的对象时发展和应用公式方法，来获取、表述和分析以及判断数据[1]。

因此，在这种意义上，统计学没有它本身的应用领域。

然而在社会科学和经济科学，在医学、自然科学和技术领域里，都使用统计学方法解决问题，可以说统计学是一门容易被人忽视却极其重要的学科。

2. 研究的基本内容和问题

研究目标：1. 研究线性回归模型和非线性回归模型的概念、基本原理和应用步骤2. 研究淘宝注册人数（ ）、我国网络普及度（ ）、居民消费水平（ ）、第二产业增加值（ ）对淘宝年交易总额（ ）的影响3. 研究统计软件在回归分析中的统计分析方法研究内容：1. 回归分析模型的概述2. 收集数据：2010年至2015年，淘宝注册人数（ ）、我国网络普及度（ ）、居民消费水平（ ）、第二产业增加值（ ）、淘宝年交易总额（ ）3. 确定自变量（ ）、（ ）、（ ）、（ ），因变量（ ），建立回归模型，包括现行和非线性回归模型4. 找出（ ）、（ ）、（ ）、（ ）之中哪个变量对于（ ）具有显著影响，得出回归方程式5. 对数据进行处理的方法进行总结，找出分析模型、统计软件的优缺点，对回归分析的实际应用提出建议关键问题：1. 回归模型的选取 2. 多元回归分析中的变量选取

3. 研究的方法与方案

研究方法、实验方案1. 查阅回归分析的基本原理和回归模型的概念2. 查询实例数据：2010年至2015年，淘宝年交易总额、淘宝注册人数、我国网络普及度、居民消费水平、第二产业增加值3. 使用统计软件SAS和R语言处理数据，分析回归模型、统计软件的优缺点可行性分析本课题基于回归分析常用模型进行研究，使用准确、真实的数据作为研究对象，采用统计软件SAS和R语言处理数据。

研究线路清晰，可行性高。

4. 研究创新点

本课题研究的对象是新兴的网络购物产业，网络购物产业与传统购物产业既有相通之处又有不同的影响因素。

本课题在得出淘宝交易额的影响因素的同时，对回归分析法做了很好了实践。

5. 研究计划与进展

2015.12-2016.02查阅资料，收集实例数据2016.02-2016.04 回归分析实践操作阶段，建立分析模型，预期本阶段能够基本达到课题的研究目标2016.04-2016.05撰写毕业论文，修改并提交毕业论文，论文答辩