基于主成分分析的房地产价格区域差异研究开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

本课题的意义：研究房地产价格区域差异的影响因素具有重要的理论意义和实践价值。

(1)现有的我国房地产市场的研究还处于初级阶段，对房地产价格区域差异影响因素的分析存也在不全面和不成熟的问题。

众多文献中没有涉及境外投机资金和经济波动的区域性会对房地产价格区域差异产生影响。

2. 研究的基本内容和问题

研究目标：本文通过运用多元统计分析中的主成分分析法，以不同区域近三年的房地产价格作为研究样本，以地区收入水平差异，境外投机基金规模以及经济波动的区域性为影响房地产区域价格差异的变量因素，探究其对房价区域差异影响程度，以便找到协调各区域房地产市场均衡发展的解决方案。

研究内容：房地产在社会经济发展以及人民日常生活中起着十分重要的作用。

目前，我国房地产市场存在着严重的区域不平衡现象。

3. 研究的方法与方案

研究方法：主成分分析也称为主分量分析，是概率统计中一种重要的多元统计分析方法，利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。

即通过现行组合构造出一系列互不相关的新变量，而这些新变量可以尽可能多地反映原变量的信息。

主成分分析是对多个样本的输出变量形成的数据矩阵求取相关矩阵，根据相关矩阵的特征值累计方差贡献率，方差较大的几个新变量就能综合反应多个变量包含的主要信息。

4. 研究创新点

特色或创新之处本文是将多元统计中的主成分分析的方法应用到房地产区域价格差异分析中，通过地区收入水平差异，境外投机基金规模的不同和经济波动的区域性三个因素作为统计变量，取近年来三个区域的房地产价格作为样本，结合多元统计学的方法和统计软件进行实证分析，从而为制定均衡发展各地区房地产价格调控政策提供科学依据。

5. 研究计划与进展

2015年9月-12月：阅读大量文献,了解主成分分析的概念应用；2016年1月：学习主成分分析的具体方法，并学会将其应用到统计软件SPSS中；2016年1、2月：收集近几年相关数据并对数据进行整理；2016年3、4月：对数据进行分类，并绘制系谱图； 2016年4月：分析实验结果，查阅相关文献，撰写论文；2016年5月：进一步修改、完善毕业论文，制作PPT，准备最后论文答辩。