1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
随着国内网络购物市场快速发展，电子商务已经成为新兴的商业基础设施。
淘宝网作为电商网络购物成功的代表，已经快速走入人们的生活，成为了亚洲最大的网络零售商店。
在这样的背景下，淘宝网店门槛低，操作简单，并且能够节约交易成本，带来经济效益和社会效益。
2. 研究的基本内容和问题
本课题研究目标在于，通过收集各类淘宝店铺的相关指标数据，对淘宝店铺销量进行相关性分析，找到对于销量造成影响较大的指标，并寻找指标影响销量的方式及程度，建立分析模型，总结影响因素并且针对性地提出网店经营的指导意见。
本课题研究内容主要包括茶类商品各类型的淘宝指标及销量分析。
现拟定淘宝指标包括商品名、商店名、所在页码、商品排名、以售出量、促销等等三十余项，涵盖了几乎所有能从淘宝主页、淘宝商品页面、店铺统计页面等处收集到的所有信息。
3. 研究的方法与方案
研究方法：本课题使用的研究方法为回归分析和相关分析。
回归分析（regression analysis）是一种统计学上分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。
回归分析是建立因变量y（或称依变量，反应变量）与自变量x（或称独变量，解释变量）之间关系的模型。
4. 研究创新点
目前的电子商务发展进入白热化的阶段，几乎所有企业都拥有自己的电子商务平台，扩充了网络营销的渠道。
但是，目前所进行的研究大多针对整体行业的整体网络营销，或单个企业、商品的网络营销策略。
最小的研究也只是精准到淘宝店铺的经营策略，且少有特定的、固定的统计数据作为研究基础。
5. 研究计划与进展
研究计划：2月1日-3月3日 摘录400项茶类淘宝产品的产品及店铺指标3月4日-3月12日 对摘录到的400项茶类淘宝产品的指标进行回归分析3月13日-3月17日 对摘录到的400项茶类淘宝产品的指标进行相关分析3月18日-3月19日 对所得的数据和结论进行整理3月20日-3月26日 撰写论文大纲3月27日-4月26日 撰写论文初稿4月27日-5月7日 完成论文初稿交由指导老师评定、修改5月8日-论文答辩日 修改完善论文和数据预期进展：2月1日-3月5日 摘录400项茶类淘宝产品的店铺指标3月6日-3月14日 对摘录到的400项茶类淘宝产品的指标进行回归分析3月15日-3月19日 对摘录到的400项茶类淘宝产品的指标进行相关分析3月20日-3月21日 对所得的数据和结论进行整理3月22日-3月26日 撰写论文大纲3月27日-4月26日 撰写论文初稿4月27日-5月7日 完成论文初稿交由指导老师评定、修改5月8日-论文答辩日 修改完善论文和数据
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