1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)
微生物是土壤最活跃的组成。
从定植于土壤母质的蓝绿藻开始,到土壤肥力的形成,土壤微生物参与了土壤发生、发展、发育的全过程,推动了地球表层系统关键生态过程,维系了陆地生态系统物质与能量的良性循环,被称为地球元素生物地球化学循环的引擎[1]。
土壤中最多可达99的微生物尚未被培养,其功能尚未可知。
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2. 研究的基本内容和问题
1. 完成对测序原始数据的拼接、过滤,得到有效数据。
2. 对所得数据进行out聚类分析。
3. 对土壤样品中的微生物建立系统进化分类。
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3. 研究的方法与方案
研究方法:1. 将纯化的土壤微生物dna样品送往生物公司完成初步的测序工作。
2. 依靠qiime完成数据处理、数据挖掘流程。
3. 依靠biopython、matplotlib、netwkx和pygraphviz等python模块完成数据的可视化工作。
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4. 研究创新点
1. 国内目前有关于土壤微生物16s rrna基因的高通量测序是当前比较流行的鉴定土壤微生物的有效方法。
2. python易学,语法明晰,拥有丰富的第三方库并且能很容易地调用以c,c 或者fortran编写的模块从而实现扩展。
对生物信息学初学者较为友好。
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5. 研究计划与进展
2017.2-3 完成对于原始数据的处理得到有效数据。
2017.3-4 完成OTU聚类及过滤2017.4-5 完成相关的统计生态学分析2017.5-6 完成毕业论文的撰写以及答辩PPT的制作
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