城乡居民家庭金融资产与消费结构—-基于CHFS数据的实证研究开题报告

 2022-01-18 21:33:46

全文总字数:5706字

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

近年来,我国进入经济结构转型的攻坚时期,由原先严重依赖投资和出口的“投资型”和“外向型”的经济发展模式向“新常态”转变(王小华、温涛,2015)。我国政府正积极推动解决由原先的大量投资和出口而消费不足导致的经济供需不平衡的问题,打破高产出与低消费的循环(王保花、鹿方圆,2016),扩大内需成为未来拉动经济良性发展的必然选择。但是,作为世界上最大的发展中国家,尽管经济快速发展,我国的居民消费率一直处于低水平的状态,政府出台了各项刺激消费的政策,例如提高最低工资、个税改革等,虽然取得了一定的成效(耿同劲,2004;黄晓虹,2018),但与欧美发达国家以及印度、古巴等发展中国家相比,我国的消费率仍然较低(王艺,2017)。“低消费之谜”困扰着我国政府,同时也是学术界的探讨的热点话题。

随着我国改革开放的不断深入,金融市场、房地产市场等不断开放和完善,居民家庭资产日益呈现出多样化的特征,各种家庭资产及其带来的财产性收入也成为居民尤其是城镇居民收入的重要组成部分。居民家庭资产及其所产生的财产性收入直接影响到其在整个生命周期内资源禀赋的多寡,因而会对居民家庭的消费行为产生显著影响(贺洋、臧旭恒,2016)。

在现有的学术研究成果中,国内外学者从多种角度探讨了各项家庭资产对于消费的影响,包括房产、金融资产、生产性资产等,其中房产对于家庭消费的效应研究最为广泛和深入,并且研究对象多集中于城镇家庭。高云虹、李帅娜(2018)研究了中国家庭资产结构中房产占比的变动对城镇居民消费影响的存在性和差异性,并得出房产占比的增加对于消费的挤出效应,以及不同地区和不同收入水平的城镇家庭资产结构变动对于居民消费的不同影响。石永珍、王子成(2017)则研究了家庭资产中的住房资产、金融资产和生产经营性资产对城镇居民消费行为的影响,研究结果显示了不同家庭的资产对其消费总量和消费类型的影响具有异质性,总体而言,住房资产的财富效应对于总消费的影响并不显著,而金融资产中的风险性资产则对总消费和基本生活需求型消费具有财富效应。王艺(2017)则在其研究中引入了商业资产,并将房产总值和房产净值进行了区别,得出商业资产对于对于家庭消费具有负向影响,房产总值对于对居民消费具有促进作用,而房产净值的影响则不显著。此外,也有学者注意到了资产流动性对于消费的影响。资产流动性的高低涉及资产的变现成本,流动性越高,变现成本越低,对于消费的促进作用就越明显,对于家庭的边际消费倾向具有刺激作用(贺洋、臧旭恒)。yaowu yang and chengyu yang(2015)利用cfps和hfcs的数据,分别研究了在中国和欧洲,房产和金融资产的消费效应,其研究结果显示,家庭财产的不同组成对于消费的影响是不一样的,在中国和欧洲,房产的消费弹性大于金融资产的消费弹性,但两者不同的是,在欧洲,家庭资产的对于消费的效应在年轻人家庭更为显著,而中国则相反。martin blomhoff holm(2018)则研究了流动性约束对于消费的影响,他得出信贷约束会减少消费,同时增加基于财富的边际消费倾向,但是这种现象随着研究对象的富有程度的增大而呈现出削弱的趋势。karl whelan(2008)则构建了家庭消费、收入、预期资产收益之间的关系,在不依靠难以观察的“预

变量的前提之下,用家庭的跨期消费的模型验证了预期的资产收入的信息及未来的消费行为预测这两者对于当下的家庭消费的影响。

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2. 研究的基本内容和问题

研究目标

得出城乡居民家庭金融资产配置如何影响消费结构及边际消费倾向的结论,并据此提出有关于刺激内需尤其是农村居民消费需求的政策建议。

研究内容

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3. 研究的方法与方案

研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析

(1)研究方法

文献研究法

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4. 研究创新点

目前,学术界专门针对家庭金融资产对于消费结构的影响,尤其是其对于农村居民消费结构的影响方面的研究相对较少,本研究能够在一定程度上弥补这方面的空白和缺位,为扩大内需、改善我国居民的消费结构提供新思路。

同时,本文结合参数统计方法---OLS回归和非参数统计方法---分位数回归,以各项家庭金融资产和其他影响消费的家庭因素为自变量并进行对数化处理,以各项消费支出为因变量构建模型,用OLS回归直观展示家庭金融资产和消费结构之间的关系,用分位数回归,更加细化的表现金融资产配置的影响。

5. 研究计划与进展

(1)3月10日之前,提交开题报告

(2)3月10日-3月30日,在中国家庭金融调查官网上完成相关资料的下载,包括问卷、数据、变量说明。将数据进行整理,将其分为城镇居民数据和农村居民数据,并完成数据的描述性统计分析,进行ols回归。完成中期检查表并提交。

(3)3月30日-4月16日,进行分位数回归得出研究结果,并对研究结论进行解释,提出政策建议。同时,完善文献综述、数据说明等论文其他部分,完成论文初稿。

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