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1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1 研究意义
近年来，我国经济正面临从速度型效益到质量型效益的转型，习近平总书记在十九大中也提出我国坚决端正发展观念、转变发展方式，发展质量和效益不断提升的经济发展理念。这意味着之前以牺牲环境来换取经济的高速发展模式已发生改变，经济发展模式的改变要求企业不能只谋取利润的最大化，也要履行一定的社会责任。近年来的三鹿毒奶粉，富士康员工跳楼，海底捞火锅后厨卫生不达标，长生生物假疫苗等事件表明，一旦企业社会责任履行不当，轻则导致公司名誉受损，重则导致企业破产，甚至造成严重的社会问题。由此，企业社会责任这一概念重新引起了社会公众和学者们的广泛关注，人们普遍认为企业应当履行社会责任，并及时准确披露企业社会责任信息。
企业履行相应的社会责任并及时准确披露相关信息，一方面，基于利益相关者理论，企业履行社会责任可以给利益相关者带来利益；另一方面，根据已有研究，企业履行社会责任虽然可能降低企业当期价值，但并不会降低企业长期价值。于是，近年来学者们开始就影响企业社会责任的因素进行研究，其中政治背景作为影响企业行为与绩效的因素，已经得到学者们的广泛关注。同时，媒体作为信息传播的工具，在企业履行社会责任方面也起到了重要的影响，为了使得企业更好地履行社会责任，基于媒体关注的视角来研究政治背景对企业履行社会责任的影响是迫在眉睫的。
2. 研究的基本内容和问题
5 研究目标
本文基于经济学、公司金融、财务管理等相关理论框架，以我国纳入润灵环球社会责任评级的2009-2017年沪深两市a股上市公司为样本，将政治背景分为高管政治背景和实际控制人背景，分析两者如何影响我国上市公司承担企业社会责任，在此基础上，研究媒体关注对两者是否有促进作用，完善企业社会责任和公司治理相关研究体系，为我国上市公司更好地承担社会责任提供参考。具体的研究目标：
（1）分析已有文献中影响企业承担社会责任的因素；
3. 研究的方法与方案
8 研究方法
（1）文献研究法
通过查阅梳理高管政治关联、实际控制人对企业社会责任影响的有关文献资料，先将有关理论进行整理和汇总，与现有研究成果进行比较分析，以便明确研究方向和重点，进行更加深入的研究。
（2）定性与定量相结合的方法
根据已有资料和研究成果的汇总，再结合媒体关注的视角对目前政治关联、实际控制人对企业社会责任现状进行综合分析。整理得出高管政治关联、实际控制人对企业社会责任的影响方向，以及媒体关注对于两者影响企业社会责任的具体方向和方式，为后续定量分析提供理论依据。
收集我国上市公司的公开数据，根据分析研究要求进行处理，为本文提供可信度较高的数据支撑。
本文根据研究需要，选择董事会独立性（李志斌，2014）、董事会规模、媒体报道总数（王翊等，2018）作为控制变量，同时参考相关的经典研究，选取代表公司特征的资产规模、净资产收益率（Waddock等，1997）、两职合一（衣凤鹏等，2014）和行业作为控制变量。变量的符号和定义如下表所示：
| 变量类型 | 变量名称 | 变量符号 | 变量含义 |
| 被解释变量 | 企业社会责任 | CSR | 环球润灵MCT综合性评分 |
| 解释变量 | 高管政治关联 | PC | 哑变量，若公司高管有政治关联，则取值为1，否则为0 |
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| 实际控制人 | RC | 哑变量，若最终控制人为政府、国有单位或国有法人，则取值为1，否则为0 |
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| 媒体负面报道 | BNP | 媒体对公司的年度负面报道数量/媒体对公司的年度报道总数 |
| 控制变量 | 资产规模 | SIZE | 年末资产总数（单位：千万元） |
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| 净资产收益率 | ROE | 净资产报酬率，净利润与净资产的比值 |
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| 两职合一 | DUA | 如果董事长兼任CEO，则取值为1，否则为0 |
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| 董事会规模 | NO | 董事会人数 |
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| 独立董事规模 | NOINDEP | 独立董事个数 |
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| 媒体报道总数 | NEWSALL | 媒体对公司的年度报道总数 |
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| 行业 | IND | 采用Wind数据库提供的行业分类，共10个行业，设置9个虚拟变量 |
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| 年份 | YEAR | 年份虚拟变量，2009-2017共9年，设置8个虚拟变量 |
模型构建：
采用面板数据进行回归分析，研究高管政治关联、实际控制人对企业社会责任的影响，并进一步探究负面报道对于有政治关联的高管所在企业履行企业社会责任行为是否有促进作用以及负面报道对国有企业履行社会责任行为有否促进作用。根据本文提出的假设，再结合自变量的滞后性，构建以下四个回归模型：
为验证假设1，我们构建企业社会责任与高管政治关联的回归模型：
CSRitβ0 β1PCit-1 β2SIZEit-1 β3ROEit-1 β4DUAit-1 β5NOit-1 β6NOINDEPit-1
β7NEWSALLit-1 β8INDi β9YEARt εit
为验证假设2，我们构建企业社会责任与实际控制人的回归模型：
CSRitβ0 β1RCit-1 β2SIZEit-1 β3ROEit-1 β4DUAit-1 β5NOit-1 β6NOINDEPit-1
β7NEWSALLit-1 β8INDi β9YEARt εit
为验证假设3，我们构建企业社会责任与高管政治关联、媒体负面报道交互项的回归模型：
CSRitβ0 β1PCit-1 β2PCit-1*BNPit-1 β3BNPit-1 β4SIZEit-1 β5ROEit-1 β6DUAit-1
β7NOit-1 β8NOINDEPit-1 β9NWESALLit-1 β10INDi β11YEARt εit
为验证假设4，我们构建企业社会责任与实际控制人、媒体负面报道交互项的回归模型：
CSRitβ0 β1RCit-1 β2RCit-1*BNPt-1 β3BNPit-1 β4SIZEit-1 β5ROEit-1 β6DUAit-1
β7NOit-1 β8NOINDEPit-1 β9INDi β10NEWSALLit-1 β11YEARt εit
模型1到模型4中,PCit-1表示第i家上市公司第t-1期的高管政治关联情况，RCit-1表示第i家上市公司第t-1期的实际控制人情况,BNPit-1表示第i家上市公司第t-1期的媒体负面报道占总报道的比值，SIZEit-1表示第i家上市公司第t-1期的总资产的自然对数值，ROEit-1表示第i家上市公司第t-1期的净资产收益率，DUAit-1表示第i家上市公司第t-1期的董事长和CEO是否为同一人，NOit-1表示第i家上市公司第t-1期的董事会人数，NOINDEPit-1表示第i家上市公司第t-1期的独立董事个数，NEWSALLit-1表示第i家上市公司第t-1期的媒体报道总数，INDi表示行业，YEARt代表年份，εit表示残差。
9 技术路线
10 实验方案
（1）借助相关书籍和电子资源，了解高管政治关联、实际控制人对企业社会责任影响的整体情况，并查阅目前已有的相关研究成果，为后续研究奠定基础。
（2）综合考察各因素代理指标的情况，选取代表性强、可信度高、数据量合适并且能够获得的指标，作为实证分析的数据材料。
（3）查找润灵环球社会责任评级数据库、国泰安CSMAR数据库和Wind数据库的公开年度报告，搜集并整理数据，进行描述性统计分析，并用面板数据模型进行回归分析，研究高管政治关联、实际控制人对企业社会责任影响的整体情况，并引入媒体关注，探究负面报道对于有政治关联的高管所在企业履行企业社会责任行为是否有促进作用以及负面报道对国有企业履行社会责任行为有否促进作用。
（4）总结高管政治关联、实际控制人对企业社会责任的影响方向，以及媒体关注是否促进了两者对企业社会责任的影响，并能够提出基于媒体关注视角下如何促进我国上市公司更好地承担企业社会责任的政策建议。
11 可行性分析
（1）目前已经学习微观经济学、宏观经济学、公共经济学、公司金融、统计学、计量经济学等学科基础知识，具有文字处理和数据分析能力，研究过程中有疑问或困难可以向指导老师请教。
（2）研究对象和内容明确，文献资料和相关数据详实，具有时效性。统计分析可使用Stata、Eviews等统计软件，有可以保证研究进行的物质条件。
（3）现有润灵环球社会责任评级数据库和国泰安CSMAR数据库，有充足、有效的数据来源。
（4）时间安排合理，充分利用在校及课余时间，在规定时间内可以完成毕业论文。
4. 研究创新点
12 特色或创新之处
（1）从自变量的选择上看，已有文献在衡量媒体关注时大多采用cnki《中国重要报纸全文数据库》中的八类报纸收集，而本文采用报刊财经新闻量化统计数据作为媒体关注的代理变量，可以进一步增大数据来源的样本量。
（2）在模型的设立上，已有文献大多使用媒体报道数量代表媒体关注，而没有进一步将媒体报道的感情色彩进一步细分，本文将媒体报道聚焦为媒体负面报道，并且使用媒体负面报道和高管政治关联、媒体负面报道和实际控制人的交互项作为自变量，观察媒体负面报道是否会对两者产生促进作用。
5. 研究计划与进展
13 研究计划及预期进展
第一阶段2019.1-2019.2：资料收集、文献检索、英文资料翻译、确定各变量相关数据来源。
第二阶段2019.3-2019.4：补充资料、获得并整理数据、使用面板数据模型分析高管政治关联、实际控制人与企业社会责任的关系、理论结合实证分析得出初步结论。
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