基于积分球技术的不同水果光学性质检测及品质指标模型的建立开题报告

全文总字数：5243字

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

（一） 研究意义

水果的硬度及可溶性固形物（ssc）是重要的品质指标。国内早期的水果品质检测方法主要是人工检测和化学试剂检测，人工检测仅局限于水果外观，且检测标准不明确，检测效率低，不能满足水果生产的商品化需求；化学试剂检测是一种过程繁琐的破坏性检测方式，可靠性和稳定性较差。具有准确度高、实时性强、快速便捷特点的无损检测技术越来越受关注。光学无损检测技术的检测速度快，有效地判断出从外观无法得出样品内部品质信息，且易于与其他技术融合，近年来在ssc、硬度研究方面取得了进步。传统近红外技术由于存在样品相关因素（如大小、品种、产地等）的严重影响，模型的稳健性与普适性是本领域的研究难点。光学特性可以反映组织的生化性质。通过开展对光在组织中吸收和散射散射性质的单独分析，对生物组织的特性更加明细化和精确化，本文旨在通过比较不同种水果的光学吸收及散射的差异，建立统一的品质（硬度、ssc）预测模型

（二） 国内外研究状况

2. 研究的基本内容和问题

（一） 研究目标

1.积分球系统的准确性验证。

2.比较不同水果的品质差异、光学特性差异。

3. 研究的方法与方案

(一) 技术路线

4. 研究创新点

最近十几年来，积分球技术被广泛应用于测量各种生物组织的反射率和透射率，积分球系统已经成为测量生物组织反射率和透射率的必不可少工具。目前积分球技术已经比较成熟，要建立一套包含积分球的测光系统已不是难事，而且成本也不高。但是目前的光学性能测量方法还存在一些缺陷和局限性，阻碍了其应用和推广。本实验基于PLS、SVM建立了不同水果统一的糖度、硬度预测模型，能够实现对不同水果的品质检测。

5. 研究计划与进展

（一） 项目研究计划

（二） 预期成果

成功建立基于积分球技术的光学性质检测及品质指标模型，有效地预测不同水果的糖度，硬度等品质。