托槽涂胶视觉检测方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

涂胶在托槽生产过程中是一个很重要的工序，银基焊剂涂装的好坏直接关系到产品的质量，因此涂胶检测在托槽生产中是一个必不可少的环节。

过去这些工作都是靠人工来完成，由于需要大量的操作工人，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证生产效率；由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于自动控制系统集成，机器视觉应用于涂胶检测可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

2. 国内外研究现状分析

为了避免检测破坏已涂上的银基焊剂，生产工艺要求目前进行非接触检测。

国内外托槽涂胶仍以人工涂胶、检测的方式为主，成本高、自动化程度低、效率低。

现有技术方案之一是利用涂胶前后托槽表面的反射率不同，采用激光光电开关进行检测，由于涂胶前后反射率变化不是很大，检测灵敏度不高，误检率较高；也有利用涂胶前后的图像不同，通过图片匹配进行检测，由于涂胶的量和涂胶的位置会有较大差异，不能用于检测，因此，这种方法实际是未涂胶检测，但这种方法需要一个较好的图像模板，而且由于托槽的几何尺寸不规则，实现比较困难；此外，还存在一些商品化的图像传感器和解析模块，但由于具有一定的通用性，不适合用于本课题，存在价格高、误检率高等缺点。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容本课题根据涂胶检测的需求和涂胶前后图像的特征，研究图像匹配或图像识别方法，满足检测要求，主要包括图像采集和分割、涂胶区域识别、涂胶判定等功能。

研究计划第1－2周：了解相关知识，并完成开题报告第3－5周：图像分割方法研究第6－7周：涂胶区域识别方法研究第8-9周：涂胶分析和判定方法研究第10－11周：进一步调试并完善系统程序，准备论文资料第12－13周：完成毕业论文

4. 研究创新点

本文提出一种运用matlab软件检测托槽涂胶的设计方案，可以根据实际功能任务需求来控制检测，增强了检测的便捷性和设计的灵活性。