基于人工智能的足球联赛赛果预测方法研究开题报告

全文总字数：3613字

1. 研究目的与意义（文献综述）

足球作为世界第一运动，一直以结果的不确定性而深受数以亿计的球迷的喜爱。根据相关的数据统计，全世界大约有10亿的人关注着足球，足球的年产业生产总值在体育运动产业总产值的占比43%，足球运动被称作全球“第17大经济体”。从事足球行业相关工作的人数不胜数，足球运动产业化发展也相当迅速，是当前世界上生产价值最高、影响力最大、受公众的关注度最高的户外体育运动，在体育运动领域的成就遥遥领先于其他运动。

作为体育运动相关产业之一的体育彩票也得到了国家的支持和人们的关注，从1994年政府正式允许我国发行体育彩票至今已过去了26年，总金额的一半左右用于了支持社会相关体育资源的建设，为社会相关体育资源的建设做出了巨大的贡献，在所有发行的体育彩票中，足球彩票一直是体育彩票销售中无可替代的角色。同样的，全国各国都以发行足球彩票为快速有效的获取体育公益金的方式之一。博彩业的市场尤其在国内收到了很大的刺激，市场规模越来越大，市场价值也不断上升，近些年来的大数据分析技术、机器学习技术等新型信息技术的快速发展和进步为博彩业经营者业的这些需求也带来了很多参考方法和方案。这些新的信息技术将能够为足球彩票博彩业经营者提供一些有效的解决方案和具体实施方法。

2. 研究的基本内容与方案

在人工神经网络领域中，bp神经网络是应用十分广泛的一种多层前馈网络模型，可以模拟人类的大脑的学习过程，采用数学的模式映射关系，目前已经广泛应用在了预测智能化系统中。

达尔文的《进化论》中提出了“物竞天择，适者生存”的观点，遗传算法也是属于这类进化算法中的一种，他通过模拟自然界的选择和遗传机理来寻找最优化的解，其具有全局搜索能力强的特点。

粒子群算法通过更新速度和位置来不断进化到全局最优解。布谷鸟算法模拟布谷鸟巢寄生繁殖行为去寻找全局最优解。而且布谷鸟算法要优于另外两个算法，它在局部搜索和全局搜索之间保持了良好的平衡，算法只有种群规模n和鸟蛋被发现概率 p 两个参数，通用性更强。 近似的群体智能算法还有很多，例如萤火虫算法和蜂群算法。针对基本萤火虫算法容易陷入局部最优以及收敛速率慢的问题提出了一种改进进化机制的萤火虫算法，有有关学者将其应用于优化bp神经网络参数的先例，改进的 bp 神经网络具有更好的收敛速度与精度。同样，蜂群算法通过模拟蜜蜂搜寻的方式解决了数值优化问题，从而可以解决 bp 神经网络陷入局部最小值的问题。

3. 研究计划与安排

1、2020/1/13---2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；认真填写周记，完成1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；

2、2020/3/1---2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；完成系统的编码与调试；3、2020/5/1---2020/5/25：撰写及修改毕业论文；完成10000字以上的毕业论文；4、2020/5/26---2020/6/5：准备和进行论文答辩。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 祁航. atp男子单打比赛制胜因素判别分析及结果预测[d].中国地质大学（北京）,2014.

[2] 李强. 基于条件随机场的篮球比赛结果预测研究[d].湘潭大学,2016.

[3] 夏飞. bp神经网络在足球比赛胜负预测中的应用研究[d].重庆师范大学,2017.