基于目标检测的车辆检测模型的设计与实现开题报告

全文总字数：4230字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1、目的及意义（含国内外的研究现状分析）

1.1 研究目的及意义

随着我国国民经济迅速发展，居民收入的增加，人们的物质文化需求相应提高，对生活质量的要求也逐步提高。与上世纪70年代被称为百姓生活“三大件”之一的自行车类似，轿车成为了21世纪百姓生活“新三大件”之一。生产力发展带动着人们生活水平不断提高，改变着人们的生活方式、消费观念，在这种发展趋势下，越来越多的家庭拥有或考虑拥有私家车。

2. 研究的基本内容与方案

2、研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

从上述分析可以看出，基于深度学习的目标检测依然有着巨大的研究价值，在未来很长一段时间仍将是研究的热点。本文研究了基于深度学习的目标检测的原理，在对相关算法分析总结的基础上，结合现有研究成果，设计并实现一个基于深度学习框架的车辆检测模型。论文内容具体安排如下：

第一，对这项研究作一个初步的认识与了解。首先引出问题，这一研究课题的背景是怎样的，以及做这项研究到底有什么意义。最后简明扼要的概括论文的主要研究内容和每一章节的安排。

3. 研究计划与安排

3、进度安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

4. 参考文献（12篇以上）

4、参考文献

[1] 汪宋,费树岷.ssd(single shot multibox detector)目标检测算法的研究与改进[j].工业控制计算机,2019,32(04):103-105.

[2] 赵年年,郭翔.基于深度学习目标检测与跟踪技术探讨[j].科技传播,2020,12(02):95-96.