全文总字数:6459字
1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1 目的及意义
我国生态问题刻不容缓,习近平在《在全国卫生与健康大会上的讲话》中指出对于生态环境问题必须要高度重视,实行严格的生态环境保护制度,全面加强水源涵养和水质保护。《中华人民共和国环境保护法》自2015年开始实施,指出保护环境是我国的基本国策,要加大生态环境保护的力度,建立健全环境与健康监测、调查和风险评估制度。
黄土高原是我国四大高原之一,位于我国的中东部地区,偏北,是我国文明发源地之一,也是我国重要的能源基地与化工基地。黄土高原是世界上水土流失最严重和生态环境最脆弱的地区之一,年平均气温3.6~14.3℃,冬季干燥,降雨稀少,春季干旱,夏季和秋季降雨量多,是黄土高原主要的降水来源,年降水量为150~750毫米,自西向东降雨量逐步增加。黄土高原的蒸发量普遍高于实际降水量,年蒸发量为1400~2000毫米。黄土高原区域水系以黄河为骨干,发源于黄土高原的河流较多,约有200条,较大的有洮河、祖厉河、清水河、黄甫川、窟野河、无定河、北洛河、渭河、沁河、汾河等。河川径流不包括黄河干流年径流总量185亿立方米。受暴雨影响,大多数河流汛期洪峰急涨猛落,汛期水量占全年水量的70%以上。
2. 研究的基本内容与方案
2.1 研究内容
经历多次改动后的swat模型如今适用于模拟多种水文物化过程,包括水量、杀虫剂、泥沙等运输过程,使用方法较为便捷,数据获取方便,有较大的可行性。水文模拟是水文研究的重点和难点,swat模型能够模拟多种土壤情况、降水情况等水文过程,在模拟过程中使用日为单位进行计算,利用遥感数据等进行模拟。模型自开发以来,已经在北美、欧洲等地取得了广泛的应用验证,并在应用中不断的改进。是当前水文模拟领域中最合适的模型之一。
swat模型所需的数据有地形、土壤、土地利用、气象、水文、营养物质等,拟对黄土高原的地理数据进行收集和处理,包括地形数据、土地利用数据、土壤数据以及气象数据等,建立相应的模型空间数据库,模拟结果用于评价指标计算。
3. 研究计划与安排
1 综述:基于文献阅读积累,完成绪论和初步的实施方案(10页左右),2019.12.20-2020.1.5;
2 数据收集及处理:2020.1.6-2020.2.15;
3 建模及结果分析:2020.2.16-2020.3.15;
4. 参考文献(12篇以上)
参考文献: [1] 周伟, 官炎俊, 刘琪, 范彦波, 白中科, 师学义, 胡业翠, 黄雨晗, 白东升. 黄土高原典型流域生态问题诊断与系统修复实践探讨——以山西汾河中上游试点项目为例. 生态学报, 2019, 39(23): 8817-8825. [2] 宋一凡, 郭中小, 卢亚静, 廖梓龙, 徐晓民. 一种基于SWAT模型的干旱牧区生态脆弱性评价方法——以艾布盖河流域为例. 生态学报, 2017, 37(11): 3805-3815. [3] 何彦龙, 袁一鸣, 王腾, 张昊飞, 陈耀辉. 基于GIS的长江口海域生态系统脆弱性综合评价. 生态学报, 2019, 39(11): 3918-3925. [4] 吴文菁, 陈佳颖, 叶润宇, 李杨帆. 台风灾害下海岸带城市社会-生态系统脆弱性评估——大数据视角. 生态学报, 2019, 39(19): 7079-7086. [5] 吴春生, 黄翀, 刘高焕, 刘庆生. 基于模糊层次分析法的黄河三角洲生态脆弱性评价. 生态学报, 2018, 38(13): 4584-4595. [6] 张晓萍, 杨勤科, 李锐. 流域"健康"诊断指标--一种生态环境评价的新方法[J]. 水土保持通报, 1998, 18(4). [7] DenaMottola, New Jersey's Watershed Health Report Card :The Case for a StrongerState Clean Water Program.A Report ByThe New Jersey Public Interest Research Group Law and Policy Center. [8] CoordinatedResource Management and Planning for the Truckee River Watershed PlacerCounty, Nevada County, Sierra County California.Memorandum of Understanding Truckee RiverWatershed Council(TRWC) [9] 龙笛. 国外健康流域评价理论与实践[J]. 海河水利, 2005(03):5-9. [10] 王贝贝, 丁明军, 管琪卉, 艾嘉会. 基于格网的南昌市生态环境脆弱性评价. 生态学报, 2019, 39(15): 5460-5472. [11] 张学玲, 余文波, 蔡海生, 郭晓敏. 区域生态环境脆弱性评价方法研究综述. 生态学报, 2018, 38(16): 5970-5981. [12] 杨阳, 蔡怡敏, 白艳莹, 陈卫平, 杨秀超. 区域生态系统健康动态评价——以毛集生态实验区为例[J]. 生态学报, 2016, 36(14): 4279-4287. [13] 方炫, 李壁成, 赵世伟, et al. 黄土高原小流域生态系统健康评价指标体系研究[J]. 生态经济, 2009(10):30-32 37. [14] Arnold JG,Srinivasan R,Muttiah R S,et al. Large area hydrologicmodeling and assessment part I:Model development [J].Journal of American Water Resources Association,1998,34(1):73-89. [15] 孙瑞, 张雪芹. 基于SWAT模型的流域径流模拟研究进展[J]. 水文, 2010(03):32-36 51. [16] 赖格英, 吴敦银, 钟业喜, et al. SWAT模型的开发与应用进展[J]. 河海大学学报(自然科学版), 2012(03):4-12. [17] 罗开盛, 陶福禄. 基于SWAT的西北干旱区县域水文模拟——以临泽县为例. 生态学报, 2018, 38(23): 8593-8603. [18] 李相儒, 金钊, 张信宝, 周卫健. 黄土高原近60年生态治理分析及未来发展建议. 地球环境学报, 2015, 6(4): 248-254. [19] Chen YN, Li B F, Li W H. Water resource formation and conversion and water securityin arid region of northwest China. Journal of Geographical Sciences, 2016,26(7):939-952. [20] Lee G,Shin Y, Jung Y. Development of web-based RECESS model for estimating baseflowusing SWAT. Sustainability, 2014, 6(4):2357-2378. [21] Fukunaga D C, Cecílio R A, Zanetti S S, Oliveira L T, Caiado M A C. Applicationof the SWAT hydrologic model to a tropical watershed at Brazil. CATENA, 2015,125:206-213. |
课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。