云环境下资源数据采集器的设计与实现开题报告

全文总字数：4032字

1. 研究目的与意义（文献综述）

云计算是一种资源交付和使用模式，指通过网络获得应用所需的资源（硬件、平台、软件）。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取。提供资源的网络被称为“云”。云计算技术已经成为当今信息技术发展的一个重要热点和趋势。

作为it基础设施的交付和使用模式，云计算通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源。值得注意的是，随着企业上“云”风潮席卷而来的同时，为了确保云平台的正常运转，云监控工具成为必不可少的一环。监控云平台，应用程序和组件以及处理和分析日志对于确保高可用性，高性能，低延迟等至关重要。

资源采集和监测属于云计算管理技术中的一部分，通过采集云平台中的计算资源信息，为云平台提供及时的预警处理。根据rightscale“云计算状况调查报告”报告所指出的，最常见的云优化行为(由45%的企业和中小型企业关注)就是监控。目前在aws，azure，阿里云等公共云平台上，都有提供的原生监控工具，但往往存在着无法适当监控和管理云应用程序等不足，此时，开源云监控的优势便得以显现。

2. 研究的基本内容与方案

1.基本内容

3. 研究计划与安排

第 1~3周 详细阅读参考文献，分析题目要求，学习用到的技术，完成开题报告

第 4 周 英文文献翻译，安装openstack平台；

第 5 周 了解openstack提供的对应的api，确定使用的java jar包；

4. 参考文献（12篇以上）

1. 孙磊. (2015). 基于 openstack 的开源云计算平台的研究与实现 (master's thesis, 南京邮电大学).

2. 陈晓, 于金良, and 朱志祥. "基于 pig_spark 的分布式数据分析处理平台." 信息技术 41.7 (2017): 45-48.

3. morariu, octavian, theodorborangiu, and cristina morariu. "multi-layer qos monitoring in privateclouds." 2013 24th international workshop on database and expert systemsapplications. ieee, 2013.

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