基于图像特征的火灾火焰识别研究开题报告

1. 研究目的与意义

火灾是比较严重的灾害之一,它直接危及着人类的生命财产安全。因此,进行火灾探测有着重大的现实意义。目前,存在一些比较成熟的火灾探测的方法,如感烟、感温、感光探测器,它们分别利用火灾火焰的烟雾、温度、光的特性来对火灾进行探测。但在大空间、大面积、环境比较恶劣和室外环境等场所,这些火灾探测设备容易受到周围环境和电子噪声等因素的干扰,从而给火灾探侧带来了一定的难度。而运用数字图像处理技术,利用火灾火焰的图像特征可以很好地解决这些问题。火焰是火灾的一个重要视觉特征，火焰作为火灾的一个识别标准具有重要的意义。因此，本课题研究基于图像特征的火灾火焰识别，实现一种高效可靠的火灾视频火焰识别方法。

2. 国内外研究现状分析

防范火灾的前提就是对火焰进行及时有效的监测。早在几世纪前，国内外就对火灾监测系统有了一定的研究。如感温式火灾探测器、感烟探测器等火灾探测技术快速的发展,基于各种火灾识别模式的火灾探测器也相继问世并在不断改进。在众多的产品中利用图像信息的火灾监控系统为数也不少，声光报警器、消防电话、消防广播、感温探测器、感烟探测器等。国外的学者也曾提出一种隧道火灾图像检测技术，一种基于HSV空间和神经网络的彩色图像火焰检测算法。

3. 研究的基本内容与计划

本设计结合matlab,利用提取火焰图像的特征，从而加以分析，数值处理，完成疑似火焰区域分割、疑似火焰图像的二值化，特征提取、火焰分类器的训练和火灾火焰识别等功能。

系统设计总体结构图

区域提取方法设计

4. 研究创新点

通过对火焰的图像特征提取，能够更加精确地对火灾火焰进行分类识别，证明可疑火焰的存在，从而方便人类及时采取必要的抢救措施。从火灾根源火焰进行数字化图像识别，有效地提高火灾识别的准确率、降低误报漏报率。同时，采用matlab为控制核心，对火焰采取图像识别方法，将理论和实践紧密结合。