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1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1目的
随着社会经济的不断发展,各行各业千家万户的日常生活都离不开电能,广阔的市场覆盖面给电力事业带来了前所未有的机遇,同时也对国家电力系统的稳定性提出了更高层次的要求。而电容器凭借其提高电能质量的作用成为变电站的重要设备之一。本研究的主要目的是以电容故障为例,基于证据推理规则的方法,研究其在故障检测方面的应用。通过ds证据推理理论、证据合成(evidential reasoning, er)算法以及dempster 组合规则预测电容器出现故障的可能性,从而提高电容器检测的力度和准度,降低电容器发生故障的概率。
1.2意义
2. 研究的基本内容与方案
1.1基本内容及目的
分析能够影响电容器的各种变量,以现有的仿真数据作为假定的初始输入输出参考值,再评估证据的可靠性并进行特征提取,然后建立目标函数训练证据推理模型参数,最后通过证据合成(er算法)的信度推理估计出电容器故障幅值,并对结果进行分析。
1.2采用技术方案及措施
3. 研究计划与安排
2020/1/13—2020/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
2020/3/1—2020/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
2020/5/1—2020/5/25:撰写及修改毕业论文;
4. 参考文献(12篇以上)
[1]徐晓滨等.《设备故障诊断中的证据融合与决策方法》.科学出版社.2018-01
[2]黄红梅 张良均.《python数据分析与应用》.人民邮电出版社.2018-4
[3]张健张良均.《python编程基础》.人民邮电出版社.2018-3 [2]叶维忠 .《python编程从入门到精通》.人民优点出版社.2018-11-01
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