小型餐饮店智能监控系统设计开题报告

全文总字数：1380字

1. 研究目的与意义

智能监控系统在当今社会发挥着越来越重要的作用，上至国防建设，下至仓库。

现有的大多数监控系统仍依赖于监控人员的现场操作和对大量视频数据的处理，导致了资源的浪费，也影响了整个系统的工作效率。

而智能监控系统的实时性和可靠性恰巧避免了这些弊端。

2. 国内外研究现状分析

国外，美国DARPA 2000 年重大项目- - - - HID 计划,它的任务就是开发多模态视觉监控技术以实现远距离情况下人的检测、分类和识别, 从而增强免受恐怖袭击的自动保护能力，这也大大促使多目标跟踪和检测的工作也得到国内外的广泛关注和研究。1998年英国的雷丁大学（University of Reading）已经开展了对车辆和行人的跟踪及其交互作用识别的相关研究；2000年由Haritaoglu等人提出的W4系统是一套实时视觉监控系统，它不仅能够定位人和分割出人的身体部分，而且通过建立外观模型来实现多人的跟踪，并可以检测人是否携带物体等简单行为；近年来，IBM与Microsoft等公司也逐步将基于手势识别的接口应用于商业应用中。

在我国，计算机技术的基础性研究来说，研究落后于国际先进水平。就智能监控核心技术而言属于模式识别人工智能技术的一个分支，是对视频信息的自动分析和提取，国内已有科研人员对此进行研究，并形成一些研究成果。目前，我国的监控技术还处于模拟转数字的阶段，数字视频监控或网络视频监控还未成为监控系统的主流，技术层面低。由于市场需求力度不强，智能监控并没有形成成熟的产品。随着高技术的发展，国内公司实力较强的有上海的银晨，香港的钛极。国内一些安防公司包括海康、汉邦等已经开始这面的研发。此外，国内也有航天金盾的人脸考勤系统；行者人脸识别产品；深圳万方远大-人脸识别考勤机系统；楚信科技的F4面部识别系统等。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容

应用数字图像处理技术，采用vc 作为开发工具，以windows作为图像处理实施操作的运行平台，制作了数字图像运动检测系统。运动判定的系统流程主要由3个软件模块组成：背景提取模块、物体定位模块和物体运动轨迹判定模块。其中背景提取模块完成从几张图片中提取出当前整个背景的功能。物体定位模块是在背景提取的基础上，实现运动物体在图片中大致位置的确定。运动轨迹判定则是在物体定位的基础上得到物体运动路线，并把它显示出来。

二、研究计划

4. 研究创新点

该监控系统是基于Windows和MFC编程上的运动检测，是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。