基于随机森林的P2P中借款人违约风险预测研究开题报告

全文总字数：4309字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 设计（论文）的目的

近年来，区块链、云计算、大数据以及人工智能等互联网技术快速发展，使互联网技术融合了更多领域的资源，并发挥着越来越大的作用。在金融市场需求的驱动下，互联网金融迅速发展了起来，这种模式结合金融属性和网络技术，彻底颠覆了传统金融的特点，掀起了金融领域的创新和变革热潮。p2p网贷平台作为互联网金融主要模式之一，其发展最为迅速，对互联网金融的发展起着重要的推动作用。然而，伴随着p2p有关业务的急剧膨胀，一些问题也接踵而至。特别是网贷平台普遍处于10%-20%的坏账率，显著高于传统的金融借贷。就p2p借贷业务本身看来，贷款人所存在违约的风险则是直接导致众多p2p平台陷入困境的直接原因，大量用户的违约行为、账款无法催收，威胁平台的持续经营。

由此，本文旨在利用数据挖掘模型识别出p2p借贷中所存在违约风险的产生因素，建立一个科学、合理的贷款人违约风险预警模型，从而在一定程度上防范违约行为的发生。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 设计的基本内容

依据任务书的要求，本设计拟完成以下任务：

（1）针对选题完成相关国内外研究现状的分析；

3. 研究计划与安排

4. 参考文献（12篇以上）

[1] p2p借贷中借款人的违约风险评估——基于“人人贷”数据的实证分析[j]. 阮素梅,何浩然,李敬明.经济问题. 2017(12) .

[2] 信用风险文献计量研究的可视化分析[j]. 于瑞敏,吴千里,郑金成.征信. 2017(11) .