城市犯罪预测算法设计与实现开题报告

全文总字数：5434字

1. 研究目的与意义（文献综述）

犯罪预测是指运用科学方法，依据现有的犯罪数据和资料以及对可能影响犯罪的各种相关因素的分析、研究，对在未来特定时空范围内可能出现的犯罪现象的状况、结构、发展趋势等所作的判断。是制定犯罪预防战略和战术措施的重要的科学依据。

预防犯罪一直是社会中的关键问题，为政府和学术界广泛关注。现在，犯罪预测已被公认为犯罪学理论体系中重要的组成部分，是犯罪预防必不可少的前提条件。其主要功能，已经从早期的以特殊预防为宗旨，发展到对犯罪现象的超前性研究和以一般预防为目的的社会犯罪预防战略的制定及实施的研究。如今，世界各国都不同程度的重视犯罪预测工作：一方面，一些预防犯罪的智能系统已经可以投入应用，比如预测性警务和predpol1。另一方面，研究人员从多个不同的角度对犯罪分析和预测进行了许多研究，包括犯罪热点分析、犯罪发生率分析和不同规模的犯罪预测。

目前，国内外针对犯罪预测的研究非常普遍。在新时代大数据背景下，大数据给犯罪预测提供了许多新的方法。如上文提到的热点分析，它根据历史犯罪数据，确定犯罪率较高的地区。该分析假设犯罪会发生在犯罪发生过的地方。但是在分析过程中，热点范围要调整到一个合理的范围，数据才能得到充分运用。又如运用广泛的回归分析，它是确定变量之前相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。与热点分析不同，回归分析除了历史犯罪数据之外，还需要更多的相关数据来进行犯罪预测。另外，有充分的研究表明城市区域的空间特征对犯罪率的推断有着重大影响。而由于犯罪记录本质上是按时间序列流形成的，因此很容易根据历史记录预测犯罪。但是，在综合模型中结合这两个因素（时间和空间）来处理犯罪事件时仍然存在困难和挑战。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

1)城市犯罪预测的影响因素分析

通过查找和阅读相关文献，了解熟悉城市犯罪预测方面的知识。分析城市犯罪预测算法的相关因素，确定如城市人口信息、历史犯罪记录、城市区域空间特征等因素在城市犯罪预测中起到的作用，并建立城市犯罪预测算法的数学模型。

3. 研究计划与安排

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 软件工程（第2版），钱乐秋等，清华大学出版社，2013年。

[2] web前段开发技术－html、css、javascript,聂常红，人民邮电出版社，2013年

[3] 大数据时代－生活、工作与思维的大变革，［英］维克托.迈尔－舍恩伯格等，浙江人民出版社，2013.