基于Apollo D-kit的车辆LKA系统控制策略研究开题报告

 2022-01-02 16:50:56

全文总字数:4932字

1. 研究目的与意义(文献综述)

汽车智能化是汽车未来发展的趋势之一,汽车驾驶方式将会从辅助驾驶慢慢转变成无人驾驶。车道保持系统(lane keeping system)是汽车辅助驾驶系统之一,也是未来无人驾驶不可缺少的重要智能系统。根据相关数据显示,欧美地区发生的交通事故中,约80%与驾驶员有关,20%是由车辆偏离预定车道引起的。调查显示,若配置了车道偏离预警系统或车道保持辅助系统,能减少至少12%的道路交通事故。lks作为辅助驾驶的技术之一,可用于预防和修正驾驶员因疲劳、疏忽等注意力不集中时。所以,发展车道保持技术势在必行。

车道保持系统是车辆横向控制系统的之一,其主要作用是:通过感知设备,获取车辆与车道线的位置信息,通过控制系统,调整执行机构,使得车辆保持在车道线之间,并且尽量保持在车道中心线附近。lks一般由图像采集装置、ecu、主动控制执行机构组成。图像采集装置获取车道线信息并传递给ecu,ecu综合速度等车辆状态信息,车辆和车道线相对位置等信息,判断车辆是否有偏离车道的危险。如果有偏离车道的可能,ecu会向执行机构发送指令,使汽车保持在车道之中。

lks的常用执行机构有:电动助力转向、直接横摆力矩控制、车身电子稳定系统和线控转向系统。车道保持系统的核心是其控制算法,lks的常用控制算法有pid控制、自适应预瞄控制、滑模控制、模糊控制、神经网络控制等。随着不断的研究,为了得到更好的控制效果,往往将多种算法结合在一起,得到新的控制算法。

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2. 研究的基本内容与方案

综上,本文研究的主要目的是基于直道与弯道两种工况,建立一套完整的车道保持系统,实现无人驾驶小车apollo d-kit的车道保持功能。该车道保持系统满足的要求有:控制器的输出限制在一定范围内;汽车状态收敛到参考值;在有限的时间,使得车辆与车道中心线的横向误差趋近为零。

搭建驾驶员预瞄模型,判断车辆的横向偏移量和估算道路的曲率,为系统通过状态信息。

设计车道保持控制器。当车辆在直道行驶时,使得车辆保持在安全的边界线范围内稳定行驶;当车辆有转向需求时,结合线控转向系统,完成车道保持任务。

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3. 研究计划与安排

1-2(7学期第18-19周)

确定毕业设计选题、完善毕业设计任务书(相关参数)、校内外资料收集

3(8学期第1周)

方案构思、文献检索、完成开题报告

4-5(8学期第2-3周)

外文翻译、资料再收集

6-8(8学期第4-6周)

设计计算、草图绘制

9-11(8学期第7-9周)

图样绘制、编写设计计算说明书

12-14(8学期第10-12周)

图样及设计计算说明书整理、资料袋整理,答辩资格审查

15(8学期第13周)

学生提出答辩申请,并作答辩准备;教师审阅图纸、说明书

16-17(8学期第14-15周)

参加答辩

4. 参考文献(12篇以上)

[1].佘烁, 汽车车道保持系统控制算法研究, 2018, 吉林大学. 第 78页.

[2].方川, 基于深度强化学习的无人驾驶车道保持决策的研究, 2019, 南京大学. 第 90页.

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