基于在线评论的外卖商家服务提升研究开题报告

全文总字数：4875字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的

自2010年o2o（online to offline）这一概念被引入到中国，我国的电子商务模式得到了一个全新的转型升级，线上线下相融合的商业模式也改变了人们的消费习惯。正所谓民以食为天，餐饮业o2o也进入了一个蓬勃发展的时期。2018年《网络餐饮服务食品安全监督管理办法》出台实施，表明了网络餐饮行业逐渐得到了国家的重视，o2o餐饮行业变得合法合规，得到了更强有力的发展。

与此同时，餐饮外卖也开始兴起，美团外卖、饿了么等外卖平台应运而生。一方面，这些第三方平台成为了商家和用户的纽带，各类餐饮店的商家可以在平台上展示和销售各自的商品，甚至推出各种满减、优惠活动；用户可以通过平台搜索、浏览、购买各种商品，可谓是足不出门可享尽天下美食。另一方面，这些第三方平台还提供了在线点评和评论的功能，用户在购买后可以在平台上自由地发布内容，也可以通过查看其他用户的评论和打分进行。因此，在第三方平台上，不仅存在着许多由交易产生的数据，还存在着许多用户与商家、用户与用户之间的互动数据。

近年来，利用ucg数据等大数据对各个行业进行研究已成为一种潮流，对文本数据的分析挖掘技术逐渐成熟，在用户评论可信度方面，也有不少文献可以提供理论支撑。然而，在o2o餐饮外卖行业，研究多集中在使用调查问卷进行实证调查方面，且由于隐私、以及数据多掌握在第三方平台中等原因。使用在线评论等ucg数据进行的研究较少。因此，利用公开的在线评论数据研究商家的服务提升策略，不仅有数据简单易得、数据量大的优点，也能进一步补充对o2o餐饮外卖的研究。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究基本内容与目标

本文主要以外卖平台的在线评论数据，以及评分星级、店铺信息等数据为基础，通过数据收集、数据清洗等数据预处理方式，并使用数据挖掘和自然语言处理等方法进行研究。以下为本文的叙述框架：

第一章为绪论，将从o2o餐饮外卖、在线本文数据以及文本处理的基本方法的背景和文献综述的方面进行介绍，并给出本文的研究内容、研究方法和框架

第二章将利用“八爪鱼收集器”对饿了么平台上的在线评论等数据完成收集，并进行数据清洗和整合。

3. 研究计划与安排

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 李美其,齐佳音.基于购买行为及评论行为的用户购买预测研究[j].北京邮电大学学报(社会科学版),2016,18(04):18-25.

[2] 曹五佳. 物流服务对o2o外卖平台入驻商家销量的影响研究[d].北京交通大学,2019.

[3] 范秀成,罗海成.基于顾客感知价值的服务企业竞争力探析[j].南开管理评论,2003(06):41-45