基于机器学习的新型肺炎疫情对旅游行业的影响分析开题报告

全文总字数：4497字

1. 研究目的与意义（文献综述）

为有效做好肺炎疫情防控，切断病毒传播途径，国务院文化旅游部于1月24日向各文化旅游厅(局)发出《关于全力做好新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作，暂停旅游企业经营活动的紧急通知》(文旅发电[2020]29号)，要求全国旅行社暂停经营团队旅游及“机票 酒店”旅游产品，以此减少人员流动导致病毒传播的可能性。面对新冠肺炎疫情的出现，个人游客放弃自行出游、旅行社取消团队出游，这对旅游业无疑将造成重大影响。

2019年，旅游经济继续保持高于gdp增速的较快增长。国内旅游市场和出境旅游市场稳步增长，入境旅游市场基础更加稳固。全年，国内旅游人数60.06亿人次，比上年同期增长8.4%；入出境旅游总人数3.0亿人次，同比增长3.1%；全年实现旅游总收入6.63万亿元，同比增长11%。旅游业对gdp的综合贡献为10.94万亿元，占gdp总量的11.05%。旅游直接就业2825万人，旅游直接和间接就业7987万人，占全国就业总人口的10.31%。近些年来旅游产业一直处于良好并逐步发展上升的趋势。

突如其来的新冠肺炎疫情，给我国的经济带来了一定程度的影响，旅游产业受到了严重的冲击。那么，疫情到底给旅游产业带来什么样的影响？疫情过后，产业格局又将发生哪些变化？对疫情期间旅游产业的发展态势进行实时追踪，通过数据分析了解疫情对旅游行业的影响，帮助相关部门了解旅游产业发展最新动态，帮助旅游产业脱困，以及制定相应的政策提供科学的依据。

2. 研究的基本内容与方案

1. 基本内容

依靠着数学模型和计算机程序作为理论，并且随着大数据时代的到来，机器学习、人工智能技术在数据分析领域得到了更多的应用。机器学习应用于数据挖掘和数据分析是热门研宄方向之一，数据挖掘和数据分析可以帮助企业预测未来的形势并产生收入。新型冠状肺炎疫情对诸多行业产生影响，本文尝试使用目前关注度较高的机器学习算法分析新型肺炎疫情对旅游行业的影响。

故基本内容如下：

3. 研究计划与安排

第1~3周：对需求进行调研，并确定毕业设计题目；

第4周：查阅选题相关文献，了解国内外针对类似问题的研究情况：

第5周：确定研究目的，完成开题报告，完成外文翻译；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]周志华．机器学习．清华大学出版社.2016.

[2]李航．统计学习方法．清华大学出版社.2012．

[3]王珊，萨师煊. 数据库系统概论（第4版). 北京: 高等教育出版社,2006.