基于协同过滤推荐算法的网络论坛设计与实现开题报告

全文总字数：6744字

1. 研究目的与意义（文献综述）

目的及意义：

协同过滤简单来说是利用兴趣相投、拥有共同经验的群体的喜好来推荐给用户感兴趣的信息，个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应（如评分、收藏、转发）并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息，推荐给其他用户特别感兴趣的信息。

随着网络论坛使用人数的增加，其作为一种新的生活方式、工作方式和学习方式已经被越来越多的人所接受，并且正在改变传统的网络和社会结构。它使交流和沟通更有明确的选择和方向性，单一的思想和群体的智慧结合变得更加有效，个人出版变成人人都可以实现的梦想。网络论坛也正在影响和改变着我们的生活。它是以网络作为载体，简易迅速便捷地发布自己的心得，及时有效轻松地与他人进行交流，再集丰富多彩的个性化展示于一体的综合性平台。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

本系统基于ssm(spring springmvc mybatis)框架和j2ee进行开发，设计过程采用协同过滤推荐算法进行对用户进行兴趣推荐，采用uml进行建模，并严格按照软件的生命周期进行开发。

图1是系统功能模块图，其主要模块分为：

3. 研究计划与安排

(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]邵英玮,张敏,马为之,王晨阳,刘奕群,马少平.融合商品潜在互补性发现的个性化推荐方法[j].软件学报,2020:1-11.

[2]franciscopajuelo-holguera,juan a. gómez-pulido,fernandoortega,josé m. granado-criado. recommender system implementationsfor embedded collaborative filtering applications[j]. microprocessors andmicrosystems,2020:73-75.

[3]贾俊杰,余钦科.修正评分的协同过滤算法[j].小型微型计算机系统,2019,40(12):2526-2530.