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1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1目的及意义
当前,随着无线通信技术,无线传感器网络及嵌入式技术的成熟,以及农场智能控制的诸多经验积累,目前比较热门的物联网与传感器技术被广泛应用于农场的监测与管理。通过使用不同的农业检测传感器,对土壤的水分,温度等对农作物生长起到重要作用的参量进行检测,通过无线通信技术实现大量数据的采集,上传至云端,最后在pc或手机端显示,实时了解相关数据。此外,通过对长时间的积累数据汇总并分析处理后,可以知道适合农作物生长的最佳环境,以便对农场的土壤各项指标进行调节,达到提高农作物产量的目的。
lora技术能够实现长距离的通信功能,在线性调频扩频调制的支持下,其展现出低功耗的特点,从而能够有效增加通信的距离。传统的蓝牙,wifi等使用的短距离无线通信技术,虽然具有较低的安装成本,较为成熟的维护技术以及较高的传输效率,但在传输距离和穿透力上稍显不足,lora技术在三方面占据优势,首先,功耗极低,可满足农业生产的最基本需求。第二,具有接收灵敏度高的特点,能够满足无线连接准确性的需求。第三,具有超远的通信距离,能够有效降低信息的干扰。由此可见lora技术在智慧农场的信息系统建设方面有着十分广阔的应用前景。
2. 研究的基本内容与方案
2.1基本内容 本设计主要是针对于基于LoRa无线通信技术的土壤温湿度监测系统的硬件电路部分设计和相应的软件代码编程。设计拟采用STM32L053R8T6系列的单片机作为MCU,选用基于sx1262芯片的LoRa模块,以及符合测量要求的土壤温湿度传感器。基本内容如下: (1)查阅资料,了解LoRa通讯和土壤检测的相关问题及其解决方案,根据实际需求确定最终方案。 (2)根据任务需求,筛选相关器件,选择时应该结合价格,性能等。 (3)针对所选择的器件,收集相关资料,进行理论验证,设计原理图,进行仿真设计,保证理论上的正确。 (4)进行PCB板打样,元器件焊接,MCU程序的编写与调试,样机工作正常。(5)完成实验数据分析处理,对误差来源进行分析,采取减小或消除误差的措施。 (6)整理相关设计资料,撰写设计论文。 2.2目标 本次设计为基于Lora通信技术的土壤温湿度监测系统,系统要达到的主要技术指标如下: (1)土壤温度测量范围:-40~85℃ 测量精度:±0.4℃ (﹣10℃~70℃) ±0.6℃(其余温度范围) (2)土壤水分含量测量范围:0-100% 测量精度:±3% (0—53%) ±5% (>53%) 其中测量土壤温度湿度由所选择的传感器决定,Lora芯片选用最新的sx1262,在保证低功耗的同时实现无线传输。 (3)供电时长:30天左右。 2.3技术方案及措施 系统总体构成如图所示:
Lora终端设计如图所示:
在该方案中,为了实现农场检测终端稳定长时间的工作,设计将Lora通信模块电路与MCU部分封装在一起作为一个独立的检测设备,减少因模块连接而带来的稳定性问题。为了提高数据处理能力与传输的速度以及尽可能使lora终端处于比较低的功耗,处理器选用STML053R8T6芯片,它相较于本科所学的89C52处理器,具有更强大的数据处理能力,封装更小巧,价格也不是很贵;相较于STM32F系列处理器,拥有更低的功耗,非常适合电池供电。 无线通信模块选用sx1262芯片,SX1262是一款新产品,同样由Semtech公司在2018年推出,也具备特殊的LoRa调制方式。相比于sx1278/sx1268芯片,SX1262芯片的封装为4x4mm、24脚QFN封装,芯片体积相对比较小,可以做出的射频模块体积相对也比较小。SX1262的功能更为强大,体积方面也有优势,所以采用sx1262芯片作为此次设计的无线通信芯片。 对于土壤温湿度检测传感器,按照检测要求,选取一款适合测量范围和精度的传感器。在设计电路中要考虑MCU与土壤检测设备的接口问题。因为土壤温湿度传感器输出串口为RS485接口,与单片机连接时,需要用RS485转TTL电路进行电平转换,使传感器将测得的数据传输到STM32单片机上进行下一步处理。在进行传感器对土壤的检测时,要注意的是测量时钢针必须全部插入土壤里,并且避免强烈阳光直接照射到传感器体上而导致温度过高,还有就是不要暴力折弯钢针,也不要用力拉拽传感器引出线,摔打或猛烈撞击传感器。设计中选择使用的土壤温湿度检测传感器防护等级为IP68,可以将传感器整个泡在水中。为了提高测量的精度,在测量土壤温湿度时,要严格按照说明书进行操作。
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3. 研究计划与安排
3.进度安排
1-4周:明确设计任务,查阅资料,完成开题报告;
5-11周:完成系统硬件设计、仿真、实物制作任务;
4. 参考文献(12篇以上)
[1]. 肖广兵. arm嵌入式开发实例--基于stm32的系统设计[m]. 电子工业出版社,2013年.
[2]. 刘映江,胡泽.基于lora物联网技术的农田监测系统设计[j].数字通信世界,1672-7274(2017)12-0120-01.
[3]. 李光忠. 基于单片机的温湿度检测系统的设计[d]. 山东大学, 2007.
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