基于图像处理技术的集装箱箱号定位算法研究与实现开题报告

 2021-12-23 20:38:56

全文总字数:2323字

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.选题的依据和意义

计算机视觉是一个近几年来日臻成熟的领域,随着运算性能强劲而又价格实惠的计算机设备的不断问世,创建复杂的图像应用从未像今天这般容易[1]。近年来,随着智慧港口的建设,集装箱码头业务流程和作业现场的无人化成为趋势,港口面临着较高的人力成本等问题,众多新兴技术被运用于港口,既缩减了人力成本,也提高了工作效率。基于图像处理的技术实现对岸边集装箱号识别是集装箱码头生产作业流程理货环节的关键技术,对提高集装箱装卸安全性和智能化水平方面有很大提升。

2.课题研究动态

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2. 研究的基本内容与方案

本设计拟定基本内容、目标如下:

针对给与的集装箱实际作业的图像样本设计程序完成箱号的定位,要求定位准确率达到95%

本设计拟定技术方案及措施如下:

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3. 研究计划与安排

第1-5周:图像处理基础知识和方法学习;

第6周:文献调研并撰写开题报告;

第7-9周:学习算法;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]opencv3编程入门[m].毛星云,冷雪飞.电子工业出版社,2015.2

[2]ocr_百度百科,http://baike.baidu.com/item/ocr/25995,2020.3

[3]数字图像处理(第三版)[m].(美)冈萨雷斯.电子工业出版社,2011.6.1

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