基于图像的工作疲劳识别研究开题报告

全文总字数：3991字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1)目的及意义

如今中国已经提出智能制造2025的重要战略，中国的制造业也正逐步走向自动化和智能化。但如今制造业中仍有许多工作需要有人的参与，依然需要大量且单调的人工作业。“以人为本”是工业工程的重要思想，也是人因工程的核心概念。工作疲劳识别也正是人因工程学的重要研究内容，为工厂内生产人员调度提供依据，对促进制造业发展具有现实意义。

工作疲劳是指劳动者在作业过程中作业机能下降、劳动能力减弱从而产生疲倦感的现象。制造业中的大量的劳动者人群，往往会由于工作量大、工作强度高、工作时间长、休息时间短、工作环境恶劣和工作单调重复等一些因素引起劳动者的工作疲劳。长期的疲劳积累会导致过度疲劳，发展为病例状态，这样对员工的身体健康是种伤害也是公司的一种损失。

工作疲劳与安全生产具有紧密联系，工作疲劳是导致产品缺陷、生产效率降低、甚至安全事故的重要原因，能够实时检测出工人工作疲劳并做好生产人员调度可大大预防上述问题。

2. 研究的基本内容与方案

1)研究的基本内容：

a)确认现场工作情况，将工作对象具体化。对比该工作疲劳与驾驶疲劳的不同指出，确认工作疲劳检测的特征提取种类。

b)确定适合工作疲劳检测的基于图像的疲劳检测算法，包括人脸检测算法、人眼定位算法、特征提取算法和疲劳识别算法。

c)对算法进行实现，并根据实际效果进行改进。

3. 研究计划与安排

根据毕业设计任务书，本毕业设计进度安排如下：

第1-2周：确定论文研究方向与题目。查阅和分析与研究方向相关的参考文献。

第3-4周：完成开题报告和文献翻译。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 卢阳.疲劳驾驶检测系统的设计及fpga实现[d].重庆:重庆大学, 2013.

[2] 陈明初.基于人眼状态的驾驶员疲劳检测技术研究[d].重庆:重 庆大学,2012.

[3] 李延枫.基于眼部识别的疲劳驾驶检测系统设计[d].四川:成都 理工大学,2017.