基于遗传算法的多车型车辆路径优化研究开题报告

 2021-12-19 22:08:20

全文总字数:4427字

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1背景

随着物流行业的整体迅速发展,如何建立一个高效的配送系统已成为加速经济发展所迫切需要解决的问题,设计合理的配送体系对于提高道路的运输能力、构建现代化物流系统、优化整合运输及仓储资源有着积极的影响。其中车辆的路径优化是物流配送系统中的三大优化体系之一,也是联系生产线、仓库和消费者之间的重要环节。

因此研究车辆路径问题的实用、有效的优化方法,对于促进物流配送、智能交通、运输调度等领域的发展具有重要的理论意义和实际意义,将会获得巨大的社会效益和经济效益。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究目标

本文首先以相关车辆的路径优化问题为基础,通过多目标优化问题的描述,并在假设条件的基础上建立实际的车辆路径优化模型,并选择遗传算法进行求解,最终确定最优的多车型车辆路径优化方案。

2.2 研究内容

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 研究计划与安排

周次

目标任务

1-4

查阅文献,撰写开题报告

5-9

论文核心内容研究,外文翻译

10-12

撰写论文初稿

13-14

修改论文,装订论文,准备答辩

15

论文答辩

4. 参考文献(12篇以上)

[1]蒲兵. 基于自适应遗传算法的集配一体化车辆路径优化研究[d].重庆邮电大学,2019.

[2]肖胜荣. 基于改进遗传算法的越库车辆调度和路径优化研究[d].广东工业大学,2019.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。