全文总字数：7632字
1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1目的
车辆驾驶行为识别（vdbr）在车辆驾驶和交通安全研究领域一直是一个具有挑战性的问题，深度学习是解决这个问题的有效方式之一，可从改进深度学习网络模型入手，分析现有经典深度学习算法在驾驶行为识别方面的优缺点，提出优化模型方案，简化模型规模和调试参数，以提髙驾驶行为识别精度和车辆驾驶安全性，减少交通事故发生率。
1.2意义
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2. 研究的基本内容与方案
2.1研究目标
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提出车辆驾驶行为调查方案，进行数据调查、收集。建立事件评价标准模型，处理调查所得数据，以此分析产生各类驾驶行为的主观与客观影响因素，探讨驾驶行为的操作特性。
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对现有经典深度学习算法进行对比分析，以此为基础提出一种改进算法，简化模型规模和调试参数，以提髙驾驶行为识别精度和车辆驾驶安全性。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！3. 研究计划与安排
3月：查阅相关文献资料，明确研究内容，确定方案，完成开题报告，并撰写毕业论文初稿。
4月：设计实验方案，进行实地调查。
5月：完成并修改毕业论文。
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参考文献
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