基于ARM平台的指纹考勤系统设计开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

随着社会的发展和科学技术的进步，人们对生活、工作的要求也越来越严格，指纹本身具有长期的稳定性和人与人之间的不重复性，所以指纹可以作为一个人区别于其他人的重要表示，于是基于指纹的身份识别是最为可靠安全的方式之一。

指纹现在也用于生活的各行各业，智能手机的指纹识别、身份证的指纹信息以及上班办公打卡考勤，所以能否简便而精确地实现指纹的识别和匹配是大部分学者正努力探索的方向，也提出了各种各样的方法。

指纹考勤现在广泛的应用于大部分公司和各种需要定时办公或者学习的场所，目前市面上的考勤机种类也非常多，手机的软件指定区域打卡、id卡刷卡考勤、人脸识别考勤、指纹考勤等，它们这些方法打卡虽然也比较方便，但是也有比较多的限制。对于手机的软件指定区域打卡方式有时候面临手机没网、定位出现偏差或者手机没电等情况会导致不能及时打卡；而id卡刷卡考勤的有时候会出现id卡丢失、忘记携带、消磁的情况，并且随身携带员工卡并不方便；并且以上两种考勤方式都可能存在虚假考勤的情况；人脸识别考勤虽然也比较准确，而且不会出现虚假考勤的情况，但是对于使用的环境有一定的限制，不能在环境光线过强或者过弱的场合使用。而指纹考勤可以实现人、地、时三者合一，缺一不可，可以杜绝虚假考勤，为公司省去不必要的加班费用。

2. 研究的基本内容与方案

研究基本内容

目前全球的指纹算法也有很多，，但是这些算法虽然种类繁多，仍然少不了主要框架：一是指纹图像的预处理；二是根据得到的指纹图像提取特征值；三是与指纹库中的特征值进行匹配。针对前面提出的问题，要想解决该问题就要在图像的预处理和特征值的提取上进行优化。

图像预处理的目的是为了给图像特征值的提取做准备，过程主要有指纹图像增强、指纹图像平滑处理、指纹图像二值化、图像细化。在这个过程中主要针对图像增强的部分进行优化，尽可能区分出图像中需要增强和不需要增强的区域，并自适应将一些指纹图像的污渍噪声滤除并增强指纹的正常纹路。

3. 研究计划与安排

(1)第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；

(2)第4周—第5周 论文开题；

(3)第6周—第12周 撰写论文初稿；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 段少雄，等.高效指纹考勤系统的研究与设计[j].计算机工程.2003,29(9).

[2]李明进.指纹识别现状及发展趋势研究[j].1994-2010中国学术期刊电子杂志社.2020（1）.

[3]袁颖,唐云祁,郭威.一种标定指纹无特征区的新方法[j]. 中国人民公安大学学报(自然科学版). 2014(01).