1. 研究目的与意义(文献综述)
城市土地使用权出让,是指国家以土地所有者的身份将国有土地使用权在一定年限内让与土地使用者,并由土地使用者向国家支付土地使用权出让金的行为。改革开放以后,我国政府积极探索土地的有偿使用制度改革。我国现行的城市土地出让采用“协议出让”与“招拍挂出让”并行的双轨制土地出让方式。我国的土地供应从划拨、协议出让到公开招标、拍卖、挂牌的转变,透明化程度越来越高,这是我国城市土地使用制度进步的一种表现,也是大势所趋。经过二十多年的改革发展,中国的城市土地出让制度改革业取得显著成效,在城市建设中发挥了重要作用,出让逐渐成为政府供应国有土地的主导方式。因此,预测城市土地使用权出让价格对政府和开发商都有极大的价值。
土地市场是一个动态发展的市场,但是在土地价格评估中,任何一种估价都会有一个静态的时间点,而地价却在各种因素的影响下处于不断的变化和发展之中,土地管理部门只用某一时间点确定的土地价格来管理土地,来平衡土地供需矛盾是不完善的。但在我国因土地市场发育较晚,研究地价动态趋势、对地价在时间序列上的变化规律掌握很少。当前的宗地价格评估,往往只是对宗地进行近期的地价估算,以满足当前价格使用需求,很少对宗地价格进行中长期的预测或研究宗地价格的中长期发展趋势。因此本文的目的就在于研究城市内特定宗地的出让价格发展趋势,预测未来宗地出让价格。
随着我国土地使用制度的改革,有不少专家学者对城市土地出让价格进行了系统的研究并使理论在实践中得到了应用。随着市场经济的发展,城市人口的增多,城市化水平的提高,规划实施情况及动态变化对地价的影响越来越大,因此对城市宗地出让价格进行趋势研究和预测,不论是对房地产开发商或投资机构,还是对国家或政府,都有重要的现实意义。
2. 研究的基本内容与方案
基本内容:
(1)结合土地价格的特征和影响因素及城市土地使用权出让的特征,归纳土地价格预测的理论基础。运用基准地价修正法,通过灰色预测模型模拟整体变化趋势,求取整个城市的平均地价水平,据此计算得地价指数,结合已公布的基准地价和基准地价修正系数等现有成果,求取待估宗地在估价期日的价格。
(2)通过分析网络爬虫获取的宁波市土地出让信息,运用gm(1.1)模型对宁波市的土地出让价格进行预测,并求取地价指数,再使用基准地价修正法得到待估宗地的价格。
3. 研究计划与安排
第1-2周:书写并提交开题报告;
第3周:搜集毕业设计课题相关外文参考文献,完成外文文献翻译;
第4周:提交毕业论文大纲;
4. 参考文献(12篇以上)
[1]向琰. 宁波市城市地价管理体系完善研究[D].宁波大学,2018. |
[2]童明余. 灰色建模方法及其在预测中的应用研究[D].重庆大学,2016. |
[3]卢懿. 灰色预测模型的研究及其应用[D].浙江理工大学,2014. |
[4]李剑. L市土地价格影响因素与预测分析[D].华南理工大学,2012. |
[5]钱忠好,牟燕.中国土地市场化水平:测度及分析[J].管理世界,2012(07):67-75 95. |
[6]陈玉华.宁波市城乡结合部土地价格调查与地价管理研究[J].浙江国土资源,2011(07):31-33. |
[7]王双超. 郑州市土地价格预测研究[D].河南大学,2010. |
[8]李靖伟. 我国城市国有土地使用权出让制度研究[D].东北师范大学,2009. |
[9]周静. 城市土地使用权出让价格的预测研究[D].天津大学,2008. [10]李成刚. 城市土地价格及其评估问题研究[D].重庆大学,2004. |
[11]MarkFitzgerald,David J. Hansen,Will McIntosh,Barrett A. Slade. Urban Land: PriceIndices, Performance, and Leading Indicators[J]. The Journal of Real EstateFinance and Economics,2020,60(3). |
[12]XiangyanZeng,Shuli Yan,Fangli He,Yanchao Shi. Multi-variable grey model based on dynamicbackground algorithm for forecasting the interval sequence[J]. AppliedMathematical Modelling,2020,80. |
[13]WenjingHan,Xiaoling Zhang,Xian Zheng. Land use regulation and urban land value:Evidence from China[J]. Land Use Policy,2020,92. |
[14]Feng Yuan,YehuaDennis Wei,Weiye Xiao. Land marketization, fiscal decentralization, and thedynamics of urban land prices in transitional China[J]. Land UsePolicy,2019,89. |
[15]AlexanderWoestenburg,Erwin van der Krabben,Tejo Spit. Urban regeneration and publicland development: land transaction processes and price formation[J]. The TownPlanning Review,2019,90(1). |
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