1. 研究目的与意义（文献综述）

1、目的及意义

1.1 研究目的与意义

随着国内外经济的不断发展，目前水路运输已然是国际贸易之间不可缺少的一部分，但水上交通安全事故不断发生，使得经济以及人员的生命安全受到严重的损害，使得船舶航行安全方面的研究层次不穷。船舶自动识别系统（automatic identificationsystem，ais）是获取船舶信息数据的重要手段，ais数据中蕴藏着大量的水上交通特征。加上大数据时代的到来，我们可以利用船舶轨迹数据进行分析研究，针对船舶或水上交通安全等问题提供理论上的帮助。

目前现在海事部门对水上交通监控主要的方式仍为人工监控，该方法费时费力，缺乏针对性。为了加强水上交通的管理与监控，及时发现安全隐患并采取相应的措施，目前采用船舶行为识别的方式不能应对水上情况多变的环境；因此本文提出了基于轨迹数据的船舶行为识别方法，分析船舶ais历史轨迹数据进行船舶行为识别，旨在识别船舶在航行中的行为模式，为水上交通的管理与监管提供有力的帮助。

1.2 国内外研究现状

在水上交通研究中，船舶行为的研究是相当重要的部分，一般船舶行为包括船舶行为的识别必须经历数据处理与分析研究两个环节，高曙^[1]等概括的船舶行为是指船舶在驾驶人员的操纵下以航行和避让为主要目的所采取的行为方式及其规律。朱飞祥^[2]等概括的船舶航行行为体现在航行状态，航行状态又包括了船位、船速、航向、时间等动态属性。而从这些信息中可以分析出大量的航行行为，如锚泊、掉头、超速、转向等等。

2. 研究的基本内容与方案

2、研究的基本内容、目标、拟采用的技术方案

2.1 研究目标

本文基于船舶ais轨迹数据，能够准确识别船舶的航行行为，对各个船舶的航行行为进行识别，实现以下目标：

（1）对ais轨迹数据进行预处理，得到精确可用的ais轨迹数据；

（2）将ais轨迹数据进行可视化，将其更直观地进行呈现；

3. 研究计划与安排

3、进度安排

1. 2020年3月上旬：查阅并阅读相关参考文献；

2. 2020年3月下旬：提交外文翻译与开题报告；

2. 2020年4月上旬：编写实验代码，数据预处理，撰写第一、二章；

4. 参考文献（12篇以上）

参考文献

[1]凡甲甲,祁云嵩,葛霓琳.基于改进bp神经网络的船舶轨迹识别方法[j].计算机工程与设计,2019,40(12):3639-3644.

[2]江玉玲,熊振南,唐基宏.基于轨迹段dbscan的船舶轨迹聚类算法[j].中国航海,2019,42(03):1-5.

[3]何帆,何正伟,杨帆,刘力荣.基于电子海图的船舶异常行为识别方法研究[j].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2019,43(04):631-636 645.