智能船舶发展关键问题探讨开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究背景

船舶是重要运载工具之一，超过80%的全球贸易需要通过船舶运输^[1]。随着时代的发展和技术的进步，对于船舶信息化程度和系统集成度的要求越来越高。 “通过机制进行建模，通过阈值进行监视以及通过经验进行管理”的传统模型已逐渐边缘化。非智能船舶将无法满足未来船舶市场的需求，智能船舶已经成为造船和航运发展的必然趋势。

随着海洋技术、信息技术、大数据技术和人工智能的发展，智能船舶的出现正在加速。在未来10至20年中，智能船舶的发展将成为决定航运业未来方向的重要因素。劳埃德船级社（lr），阿奎那teek集团和南安普敦大学共同发起的《2030年全球海洋技术趋势》指出^[2]，智能船舶被列为未来18种主要海洋技术之一。德国工业4.0研究院（global institute of industry 4.0 gmbh）基于大数据分析，预测了智能船舶将成为智能制造的重要分支之一^[3]。英国劳氏船级社（lr）发布了智能船舶入级指导文件，英国政府于2019年2月又发布《海事战略2050》，宣称要在海上自主航行技术以及其他创新船舶技术的设计、生产、理解及运用方面成为世界领先者^[4]。随后，美国船级社于2019年5月2日发布了第一版《船舶和海上设施智能功能指南》^[5]。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究内容

本研究从以下三点研究智能船舶发展关键问题：

1）具体分析各国船级社有关智能船舶入级等有关规定；

2）宏观查阅各国有关智能技术和智能船舶发展的指导文件；

3. 研究计划与安排

第1－4周：通过知网、web of science、sciencedirect、维普、万方等数据库检索收集所需资料和文献，了解智能船舶的定义和发展历程，并进一步明确研究目标和研究内容。根据文献和导师指导确定实施方案和技术路线并评估工作量，制定对应的时间节点，完成开题报告。

第5－8周：采用系统化查阅、分类化总结的方式，根据研究问题的不同和应用技术的区别对文献进行划分和分类，归纳总结出智能船舶关键问题和对应技术。

第9－12周：撰写文献整理报告，学习onenote文献管理软件的使用，并开始撰写论文。

4. 参考文献（12篇以上）

1. dongfang ma,weihao ma,sheng jin,xiaolong ma. method for simultaneously optimizing ship route and speed with emission control areas[j]. ocean engineering,2020,202.

2. chengbo wang,xinyu zhang,longze cong,junjie li,jiawei zhang. research on intelligent collision avoidance decision-making of unmanned ship in unknown environments[j]. evolving systems,2019,10(4).

3. changyuan chen,manases tello ruiz,guillaume delefortrie,tianlong mei,marc vantorre,evert lataire. parameter estimation for a ship's roll response model in shallow water using an intelligent machine learning method[j]. ocean engineering,2019,191.

4. yaoguang wei, qiong wei, dong an. intelligent monitoring and control technologies of open sea cage culture: a review[j]. computers and electronics in agriculture, 2020,169.

   剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付