我国寿险影响因素的统计分析开题报告

 2021-12-09 17:44:12

1. 研究目的与意义(文献综述)

寿险作为人身保险的一种,是以被保险人的寿命为保险标的,以被保险人生存或死亡为给付条件的人身保险。我国于1980年恢复国内商业保险业务,1982年正式恢复人寿保险业务,国家先后颁布《国务院关于保险业改革发展的若干意见》及《国务院关于加快发展现代保险服务业的若干意见》推动保险业快速发展。为了更加有效的推进保险业发展,国内外学者对寿险需求的影响因素进行了大量研究。

现有的研究寿险需求的文献主要分为两种类型:一类是基于期望效用最大化的原理进行的理论研究,主要分析通货膨胀、个人收入水平等因素对寿险需求的影响;另一类是基于面板数据建立回归模型进行的实证研究,主要解释相关因素对寿险需求的影响。

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2. 研究的基本内容与方案

本次设计考虑将我国根据各地区的不同经济发展水平进行区域划分,以寿险密度作为度量指标,建立多元线性回归模型,分析我国寿险在不同经济发展水平下的影响因素,从而对寿险需求进行更加全面地研究,并根据不同区域的影响因素特点提出寿险在不同经济水平下的发展建议。

由于寿险的影响因素涉及较广,完全包含在解释变量内不易做到,本次设计综合国内外学者研究的相关文献,选取具有代表性的社会因素、价格因素及经济因素三个方向的相关项作为解释变量。由于部分变量可能为非平稳变量,无法进行回归分析,回归前考虑进行单位根检验及协整检验。为了消除数据量纲和异方差性,本次设计在回归时考虑对因变量及部分自变量取对数,从而消除数据非平稳性。回归后根据得到的相关结果提出合理建议。

数据方面考虑到影响寿险需求的相关因素数据类型较多,数据来源选择2009-2018年度《中国保险年鉴》、《中国统计年鉴》及中国人民银行官网数据等官方材料。数据处理及回归分析拟采用matlab及spss等相关统计学软件。

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3. 研究计划与安排

1—3周:查阅相关的研究论文,并完成一篇英文文献的翻译工作。

4—5周:根据要求完成毕业论文的开题报告。

6—8周:建立模型,分析求解,并得到初步结果。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] he,j. (2020) risk attitude, financial knowledge and commercial life insuranceneeds[j]. modern economy, 11, 185-199.

[2]satrovic, e , muslija, a . (2018). economic and demographic determinants of thedemand for life insurance: multivariate analysis[j]. ynetim ve ekonomi aratrmalar dergisi, 16 (1) , 102-115 .

[3]zerriaa, m., amiri, m.m., noubbigh, h. and naoui, k. (2017), determinants oflife insurance demand in tunisia[j]. african development review, 29: 69-80.

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